โทรศัพท์ 1358

กำกับติดตาม "บุญหนึ่งสมบูรณ์" ที่เข้าร่วมกิจกรรมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (เกษตรอัจฉริยะ : Smart Farm) สำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป
กำกับติดตาม "บุญหนึ่งสมบูรณ์" ที่เข้าร่วมกิจกรรมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (เกษตรอัจฉริยะ : Smart Farm) สำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป
วันศุกร์ที่ 28 สิงหาคม 2669 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (เกษตรอัจฉริยะ : Smart Farm) สำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 ณ จังหวัดนครปฐม มีรายละเอียดดังนี้ บุญหนึ่งสมบูรณ์ ประกอบธุรกิจ : เพาะเลี้ยงเป็ดและไก่ ปัญหาที่พบ : ปัจจุบันฟาร์มเลี้ยงเป็ดและไก่เป็นแบบปล่อยบนพื้น ทำให้เกิดความอับชื้นและมีมูลสัตว์สะสม ส่งผลให้เกิดกลิ่นไม่พึงประสงค์ โดยเฉพาะ ก๊าซแอมโมเนีย ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ขณะที่การจัดการกลิ่นยังอาศัยแรงงานในการพ่นน้ำส้มควันไม้เพียงวันละ 1–2 ครั้ง ทำให้ไม่สามารถควบคุมกลิ่นได้อย่างทั่วถึงและต่อเนื่อง แนวทางการพัฒนา : นำ ระบบพ่นหมอกน้ำส้มควันไม้อัตโนมัติ มาใช้เพื่อช่วยลดกลิ่นไม่พึงประสงค์ภายในฟาร์ม พร้อมประยุกต์ใช้ ระบบ IoT และ Sensor เพื่อตรวจวัดระดับก๊าซแอมโมเนียในอากาศ และแจ้งเตือนเมื่อค่าสูงเกินเกณฑ์ที่กำหนด เพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถปรับช่วงเวลาและความถี่ในการพ่นน้ำส้มควันไม้ให้เหมาะสมกับสภาพภายในฟาร์ม รวมถึงลดการใช้แรงงานและเวลาในการปฏิบัติงาน
28 ส.ค 2569
ลงพื้นที่กำกับติดตาม "บริษัท โนวา กรีน เพาเวอร์ ซิสเต็ม จำกัด" ที่เข้าร่วมกิจกรรมยกระดับและเสริมศักยภาพอุตสาหกรรมดิจิทัลไทย (SI & Digital Recharge)
ลงพื้นที่กำกับติดตาม "บริษัท โนวา กรีน เพาเวอร์ ซิสเต็ม จำกัด" ที่เข้าร่วมกิจกรรมยกระดับและเสริมศักยภาพอุตสาหกรรมดิจิทัลไทย (SI & Digital Recharge)
วันศุกร์ที่ 28 สิงหาคม 2589 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม พร้อมด้วยเจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมยกระดับและเสริมศักยภาพอุตสาหกรรมดิจิทัลไทย (SI & Digital Recharge) ในพื้นที่จังหวัดปทุมธานี มีรายละเอียดดังนี้ บริษัท โนวา กรีน เพาเวอร์ ซิสเต็ม จำกัด ประกอบธุรกิจด้านการออกแบบ พัฒนา และบูรณาการเทคโนโลยีพลังงานและระบบดิจิทัล (SI) อาทิ ระบบบริหารจัดการคุณภาพไฟฟ้า (PQMS) ระบบตรวจติดตามการใช้พลังงาน ระบบ IoT และ Sensor ตลอดจนระบบ Cloud และ Data Analytics สำหรับประยุกต์ใช้ในภาคอุตสาหกรรม อาคาร สถานพยาบาล และโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน จากการเข้าร่วมกิจกรรม กิจการได้รับการส่งเสริมและพัฒนาแนวทางการบริหารจัดการองค์กรโดยประยุกต์ใช้ Balanced Scorecard (BSC) เพื่อถ่ายทอดเป้าหมายขององค์กรไปสู่การกำหนด ตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน (KPI) ที่ชัดเจน ครอบคลุมทั้งด้านการเงิน ลูกค้า กระบวนการดำเนินงานภายใน และการเรียนรู้และพัฒนา ช่วยให้ผู้บริหารสามารถติดตามและประเมินผลการดำเนินงานของแต่ละด้านได้อย่างเป็นระบบ รวมทั้งนำข้อมูลจากตัวชี้วัดมาใช้ประกอบการตัดสินใจ วางแผนการดำเนินงาน และกำหนดทิศทางการพัฒนาธุรกิจให้สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
28 ส.ค 2569
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI และ กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพ SMEs ด้วยซอฟต์แวร์และ AI
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI และ กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพ SMEs ด้วยซอฟต์แวร์และ AI
วันที่ 27 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) และ กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพ SMEs ด้วยซอฟต์แวร์และ AI โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1. บริษัท โฟร์สตาร์ การ์เมนท์ แอนด์ เท็กซ์ไทล์ จำกัด ผลิตและส่งออกเสื้อผ้าเด็กสำเร็จรูป ปัญหา: ยังคงใช้การบันทึกยอดการผลิตแต่ละขั้นตอนลงในแบบฟอร์ม ส่งผลให้ผู้บริหารและฝ่ายที่เกี่ยวข้องไม่สามารถทราบสถานะความคืบหน้าของงานระหว่างผลิตได้ บางครั้งการผลิตล่าช้ากว่ากำหนด ทำให้ไม่สามารถส่งมอบสินค้าได้ทันตามกำหนด อีกทั้งยังขาดข้อมูลเชิงตัวเลขที่เป็นระบบสำหรับนำไปใช้ประกอบการบริหารจัดการธุรกิจ แนวทางการพัฒนา: นำต้นแบบระบบ (Demo) ที่พัฒนาขึ้นบน Google Apps Script ทดลองใช้งาน เพื่อทีมงานได้ร่วมให้ข้อเสนอแนะปรับแก้ไขระบบให้สอดคล้องกับความต้องการในการใช้งานจริงของผู้ปฏิบัติงานหน้างาน 2.บริษัท เทพฤกษ์ จำกัด ผลิตและส่งออกเสื้อผ้าสำเร็จรูป ปัญหา: ยังคงใช้การบันทึกข้อมูลการผลิตในแต่ละกระบวนการลงแบบฟอร์ม ทำให้ฝ่ายที่เกี่ยวข้องไม่สามารถทราบสถานะความคืบหน้าของงานผลิตระหว่างวันได้ ขาดข้อมูลเชิงตัวเลขที่เป็นระบบสำหรับนำไปใช้ประกอบการบริหารจัดการธุรกิจ ทำให้การตัดสินใจและการวางแผนการผลิตเป็นไปด้วยความล่าช้าและขาดความแม่นยำ แนวทางการพัฒนา: ได้พัฒนาต้นแบบบนหน้าเว็บสำหรับใช้บันทึกข้อมูลการผลิต นำเสนอให้ทีมงานของบริษัทพิจารณาใช้งานแทน โดยฐานข้อมูลจัดเก็บไว้บน OneDrive พร้อมทั้งเชื่อมโยงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิต ได้แก่ แบบสินค้า สี จำนวนที่ผลิต เวลาทำงาน ค่าแรง เข้าด้วยกัน ซึ่งจะทำให้ระบบสามารถประมวลผลและคำนวณค่าประสิทธิภาพการผลิต รวมถึงต้นทุนการผลิตได้ 3.บริษัท เอส.เจ สกรูไทย จำกัด ผลิตและจำหน่ายสกรู น็อต ปัญหา: ไม่มีการตรวจนับจำนวน/บันทึกภาพสินค้าที่ผลิตได้ในแต่ละขั้นตอน เมื่อเกิดเหตุจำนวนสินค้าที่ผลิตได้ไม่สัมพันธ์กับปริมาณวัตถุดิบนำเข้าหรือลักษณะของชิ้นงานที่ได้จากเครื่องจักรในกระบวนการผลิตนั้นไม่ตรงกับใบสั่งงาน ทำให้ไม่สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ว่าเกิดการสูญหาย/เสียหายระหว่างขั้นตอนการผลิตใด แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งซอฟต์แวร์สำหรับนับจำนวนชิ้นงาน โดยนำภาพถ่ายชิ้นงานจากหน้างานมาทดลองประมวลผลด้วยซอฟต์แวร์แทนการนับด้วยมือ ซึ่งช่วยลดระยะเวลาที่พนักงานต้องใช้ในขั้นตอนการตรวจนับ และลดความคลาดเคลื่อนของจำนวนชิ้นงานได้มาก โดยหลังจากนี้จะติดตั้งกล้อง สำหรับตรวจนับจำนวนชิ้นงานแบบถาวรต่อไป
28 ส.ค 2569
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
วันที่ 27 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) บริษัท ชาช่า ไทย จำกัด ผลิตเส้นพาสต้าแห้ง เส้นก๋วยเตี๋ยวแห้งและบะหมี่กึ่งสำเร็จรูป แบบออแกนิค ปัญหา: เครื่อง EXTRUDER ในไลน์การผลิต 2 เกิดการ Breakdown เนื่องจากพบว่ามอเตอร์เกียร์และลูกปืนแตกบ่อยครั้ง โดยเฉพาะบริเวณชุดส่งกำลังและลูกปืน ซึ่งเคยมีการเสียบ่อยและส่งผลให้สายการผลิตต้องหยุด ทำให้เกิด Downtime และกระทบต่อประสิทธิภาพการผลิต นอกจากนี้ การบำรุงรักษายังอาศัยการตรวจสอบตามรอบและประสบการณ์ของช่างเป็นหลัก ทำให้ยังไม่สามารถตรวจพบสัญญาณความผิดปกติก่อนเกิด Breakdown ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงข้อมูลสภาพเครื่องจักรและประวัติการซ่อมบำรุงยังไม่ได้ถูกนำมาใช้วิเคราะห์เชิงคาดการณ์อย่างเต็มรูปแบบ แนวทางการพัฒนา: แนวทาง Predictive Maintenance ผู้เชี่ยวชาญได้ดำเนินการติดตั้ง Sensor เพื่อตรวจวัดสภาพการทำงานของเครื่องจักร โดยเฉพาะข้อมูล Vibration (การสั่นสะเทือน) และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง พร้อมเชื่อมข้อมูลเข้าสู่ระบบ Online สำหรับติดตาม วิเคราะห์ และจัดเก็บข้อมูลอย่างต่อเนื่อง รวมทั้งปรับปรุง Code และ Logic ของระบบแจ้งเตือน เพื่อใช้ตรวจจับความผิดปกติของเครื่องจักร ในระยะต่อไปจะนำข้อมูลที่เก็บได้มาวิเคราะห์เปรียบเทียบพฤติกรรมของเครื่องจักรในช่วงปกติและช่วงก่อนเกิดความเสียหาย เพื่อพัฒนาเกณฑ์ Early Warning และต่อยอดสู่ระบบ AI Predictive Maintenance สำหรับแจ้งเตือนล่วงหน้าก่อนเกิด การเสีย ช่วยให้สามารถวางแผนซ่อมบำรุงได้เหมาะสม ลด Unplanned Downtime และสนับสนุนเป้าหมายการเพิ่ม ผลิตภาพของสถานประกอบการไม่น้อยกว่า 10%
28 ส.ค 2569
การประชุม ข้าราชการ พนักงาน และเจ้าหน้าที่กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม ครั้งที่ 11/2569
การประชุม ข้าราชการ พนักงาน และเจ้าหน้าที่กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม ครั้งที่ 11/2569
วันจันทร์ที่ 24 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม เป็นประธานการประชุม ข้าราชการ พนักงาน และเจ้าหน้าที่กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม ครั้งที่ 11/2569 ผ่านระบบ Zoom เพื่อติดตามความคืบหน้าการดำเนินงานโครงการ/กิจกรรม ผลผลิต การเบิกจ่ายงบประมาณ ประจำปี พ.ศ. 2569 ความคืบหน้าการดำเนินงานโครงการส่งเสริมสุขภาวะองค์กรในวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SHAP) และแจ้งที่ประชุมทราบ เรื่องเปลี่ยนกำหนดจัดโครงการสัมมนากรมส่งเสริมอุตสาหกรรมจากเดิมเป็นวันที่ 11 - 13 กันยายน 2569 จังหวัดชลบุรี มีเจ้าหน้าที่กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม เข้าร่วมทั้งหมด17 คน ความคืบหน้าการจัดเตรียมโครงการสัมมนาเชิงปฏิบัติการพัฒนาศักยภาพบุคลากรและเสริมสร้างองค์ความรู้ ด้านเทคโนโลยีดิจิทัล ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 และศึกษาดูงานที่ บริษัท ไดกิ้น อินดัสทรีส์ (ประเทศไทย) จำกัด ณ นิคมอุตสาหกรรมอมตะซิตี้ จังหวัดชลบุรี ระหว่างวันที่ 2 - 4 กันยายน 2569
24 ส.ค 2569
ลงพื้นที่กำกับติดตาม "บริษัท ไมโครไบโอเทค จำกัด " ที่เข้าร่วมกิจกรรมการยกระดับกระบวนการผลิตในสถานประกอบการด้วยดิจิทัลอุตสาหกรรม
ลงพื้นที่กำกับติดตาม "บริษัท ไมโครไบโอเทค จำกัด " ที่เข้าร่วมกิจกรรมการยกระดับกระบวนการผลิตในสถานประกอบการด้วยดิจิทัลอุตสาหกรรม
วันที่ 20 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบมอบหมายให้เจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมการยกระดับกระบวนการผลิตในสถานประกอบการด้วยดิจิทัลอุตสาหกรรมในพื้นที่ จังหวัดนนทบุรี มีรายละเอียดดังนี้ บริษัท ไมโครไบโอเทค จำกัด ผลิต : เครื่องผลิตก๊าซชีวภาพ ปัญหาที่พบ : บริษัท ไมโครไบโอเทค จำกัด ดำเนินธุรกิจผลิตเครื่องผลิตก๊าซชีวภาพและเครื่องกำจัดขยะอินทรีย์ โดยนำเศษอาหารจากโรงอาหารและแหล่งกำเนิดขยะอินทรีย์มาเข้าสู่กระบวนการย่อยสลายเพื่อผลิตก๊าซชีวภาพ อย่างไรก็ตาม กระบวนการทำงานจำเป็นต้องควบคุม อุณหภูมิและค่า pH ให้อยู่ในช่วงที่เหมาะสม เนื่องจากค่าดังกล่าวมีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพของกระบวนการย่อยสลายและการผลิตก๊าซชีวภาพ การตรวจสอบและติดตามค่าการทำงานของระบบยังมีข้อจำกัดในการติดตามข้อมูลแบบ Real-time ทำให้เมื่ออุณหภูมิหรือค่า pH มีการเปลี่ยนแปลงผิดปกติ อาจไม่สามารถรับรู้และแก้ไขปัญหาได้อย่างทันท่วงที ส่งผลให้กระบวนการผลิตมีความเสี่ยงต่อการทำงานไม่เต็มประสิทธิภาพ รวมถึงอาจเกิดความเสียหายต่อระบบและเพิ่มภาระในการตรวจสอบของผู้ปฏิบัติงาน นอกจากนี้ บริษัทสามารถนำขยะอินทรีย์เข้าสู่กระบวนการกำจัดได้ประมาณ 100 กิโลกรัมต่อวัน ช่วยลดปริมาณขยะที่ต้องนำไปฝังกลบ และจากการจัดทำ Carbon Footprint พบว่าสามารถลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้ประมาณ 94 ตัน/ปีคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อปี (tCO₂e/year) แนวทางการพัฒนา : ผู้เชี่ยวชาญได้พัฒนาหรือประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์สำหรับเชื่อมโยงและแสดงผลข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT โดยนำข้อมูลอุณหภูมิและค่า pH มาแสดงผลในรูปแบบ Dashboard ทำให้ผู้ประกอบการสามารถตรวจสอบสถานะการทำงานของระบบได้แบบ Real-time สามารถติดตามค่าที่ผิดปกติและใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจในการปรับปรุงกระบวนการผลิตและการบำรุงรักษาเครื่องจักรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
20 ส.ค 2569
ลงพื้นที่กำกับติดตาม "บริษัท ส่งเสริมโภชนา จำกัด" ที่เข้าร่วมกิจกรรมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (เกษตรอัจฉริยะ : Smart Farm) สำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2569
ลงพื้นที่กำกับติดตาม "บริษัท ส่งเสริมโภชนา จำกัด" ที่เข้าร่วมกิจกรรมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (เกษตรอัจฉริยะ : Smart Farm) สำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2569
วันที่ 20 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (เกษตรอัจฉริยะ : Smart Farm) สำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 ณ จังหวัดนนทบุรี มีรายละเอียดดังนี้ บริษัท ส่งเสริมโภชนา จำกัด ประกอบธุรกิจ : ผลิตและจัดจำหน่ายกุ่ยช่ายทอดและกุ่ยช่ายแช่แข็ง ภายใต้แบรนด์ “กุ่ยช่ายปิ่นโต” ปัญหาที่พบ : ปัจจุบันผลิตภัณฑ์บางส่วนยังมีความแปรปรวนด้านคุณภาพ เช่น ขนาดและน้ำหนักไม่สม่ำเสมอ ทำให้สินค้าบางชิ้นไม่เป็นไปตามมาตรฐานที่กำหนด และเป็นข้อจำกัดในการยกระดับผลิตภัณฑ์เพื่อเข้าสู่ตลาดที่มีข้อกำหนดด้านคุณภาพสูงขึ้น แนวทางการพัฒนา : ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT ร่วมกับ เครื่องชั่งน้ำหนัก (Smart Weighing) เพื่อตรวจวัดและเก็บข้อมูลในกระบวนการผลิต เช่น น้ำหนัก จำนวนชิ้น พร้อมแสดงผลผ่าน Dashboard แบบ Real-time เมื่อระบบตรวจพบค่าที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐาน จะแสดงสถานะแจ้งเตือนให้ผู้ปฏิบัติงานตรวจสอบและปรับแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว ช่วยควบคุมคุณภาพสินค้าให้มีความสม่ำเสมอ ลดสินค้าที่ไม่ได้มาตรฐานและการสูญเสียวัตถุดิบ ตลอดจนเพิ่มความพร้อมในการยกระดับผลิตภัณฑ์สู่ตลาดที่มีมาตรฐานสูงขึ้น
20 ส.ค 2569
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
วันพุธที่ 19 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1.บริษัท เรียล เพท ฟูด จำกัด ผลิตและจัดจำหน่ายอาหารสำเร็จรูปสำหรับสัตว์เลี้ยง เช่น สุนัข แมว นก และปลา รวมถึงรับจ้างผลิต (OEM) นำเข้าและส่งออกผลิตภัณฑ์อาหารสัตว์ทุกชนิด ปัญหา: ไม่มีกระบวนการตรวจสอบอุณหภูมิผลิตภัณฑ์อาหารสัตว์ก่อนเข้าเครื่องบรรจุ ปัจจุบันพึ่งพาแรงงานคนในการตรวจวัดแบบแมนนวล (Manual) ซึ่งมีความเสี่ยงสูงต่อความผิดพลาดจากมนุษย์ (Human Error) เป็นเหตุให้มีการบรรจุสินค้าที่มีอุณหภูมิสูงกว่าเกณฑ์มาตรฐาน ทำให้เกิดความชื้นสะสมและการเจริญเติบโตของเชื้อราที่เร็วกว่าปกติ ส่งผลให้สินค้าเสื่อมสภาพอาจเกิดความเสี่ยงต่อการถูกเคลมสินค้าจากผู้สั่งผลิต/ผู้บริโภค แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งระบบเซนเซอร์ตรวจวัดอุณหภูมิและความชื้นแบบเรียลไทม์ ณ ถังพักอาหารสัตว์หลังเสร็จสิ้นกระบวนการผลิต พร้อมพัฒนาหน้าจอแสดงผล (Dashboard) แบบเรียลไทม์หน้างาน เพื่อให้พนักงานสามารถติดตามค่าความร้อนและความชื้นได้อย่างต่อเนื่อง ก่อนดำเนินการบรรจุสินค้าที่มีอุณหภูมิตามเกณฑ์มาตรฐานได้อย่างแม่นยำ 2.บริษัท ปอแก้ว วิศวกรรม จำกัด รับเหมาออกแบบ, ผลิต, ติดตั้ง, ขนย้าย, รื้อถอน และซ่อมบำรุงรักษาเครื่องจักรกลโรงงาน ปัญหา: ความไม่เสถียรของเครื่องจักร 2 ส่วน คือ เครื่องตัดพลาสม่า ชิ้นงานที่ตัดออกจากเครื่องมีขนาดคลาดเคลื่อน และเครื่องดัดเหล็ก ชิ้นงานที่ผลิตออกจากเครื่องมีองศาผิดเพี้ยน ส่งผลให้เกิดความสูญเสียด้านเวลาในการแก้ไขชิ้นงาน หรือสูญเสียวัตถุดิบที่นำไปแก้ไขไม่ได้ แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซนเซอร์ตรวจวัดความร้อน แรงดัน การสั่นสะเทือน และองศา เพื่อให้ระบบ AI สามารถควบคุมกระบวนการผลิตได้แบบเรียลไทม์ พร้อมทั้งพัฒนาหน้าจอ แสดงผล (Dashboard) สำหรับติดตามสถานะการทำงานและวิเคราะห์ข้อมูลความผิดปกติ ได้ทันที ซึ่งช่วยให้ผู้ควบคุมหน้างานสามารถตัดสินใจและบริหารจัดการสายการผลิตได้อย่าง แม่นยำ
20 ส.ค 2569
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
วันพุธที่ 19 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1.บริษัท สายไฟฟ้ามหานคร จำกัด ผลิต จำหน่าย สายไฟฟ้า สายโทรทัศน์ สายโทรศัพท์ สายลำโพง 📝ปัญหา: สารละลายหมึกสำหรับพิมพ์ข้อความบนสายไฟแห้ง ทำให้ข้อความที่พิมพ์บนสายไฟไม่คมชัด หรือไม่ติด และระดับน้ำ+อุณหภูมิของน้ำในกระบวนการทำความเย็นสายไฟไม่อยู่ในระดับ/ค่าที่กำหนด เป็นผลทำให้สายไฟมีรูปทรงบิดเบี้ยว หรือมีคุณภาพไม่ได้มาตรฐาน 💡แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซ็นเซอร์ 3จุดได้แก่ เซ็นเซอร์ Ultrasonic สำหรับวัดระดับหมึกภายใน แท็งก์ เพื่อแจ้งเตือนพนักงานให้เติมสารละลายป้องกันปัญหาหมึกแห้ง และติดตั้งเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ/วัดระดับน้ำในกระบวนการหล่อเย็น เพื่อแจ้งเตือนพนักงานให้เติมน้ำ/ปรับอุณหภูมิให้อยู่ในค่าที่กำหนด โดยช่วงแรกกำหนดเก็บข้อมูลทุก 10 วินาที เพื่อนำมาใช้ปรับแต่งระบบ (Fine-tuning) และกำหนดค่ามาตรฐานที่เหมาะสมสำหรับทั้ง 2 กระบวนการ โดยข้อมูลจะถูกส่งไปยัง Dashboard เพื่อแสดงผล + เก็บข้อมูลสำหรับนำไปวิเคราะห์ผลด้วย AI ในขั้นตอนต่อไป 2.บริษัท เทคนิค แพ็คเก็จจิ้ง จำกัด ประกอบธุรกิจเกี่ยวกับการพิมพ์ 📝ปัญหา: 1.ระบบขับเคลื่อนหลัก (Gearbox) ของเครื่องเป่าฟิล์มไม่สามารถประเมินได้ก่อนเกิดความขัดข้อง ส่งผลให้ต้องหยุดกระบวนการผลิตกะทันหัน 2.แรงดันลมบริเวณโบลเวอร์ (Blower) ที่ใช้เป่าชิ้นงานในกระบวนการผลิตยังไม่คงที่/สม่ำเสมอ ส่งผลต่อคุณภาพและความสม่ำเสมอของการขึ้นรูปชิ้นงาน 3.กระแสไฟฟ้าที่จ่ายเข้าเครื่องเติมประจุไอออนไม่สม่ำเสมอ ทำให้การกระจายประจุไอออนบนชิ้นงานบรรจุภัณฑ์ไม่สม่ำเสมอ ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของชิ้นงาน 💡แนวทางการพัฒนา: ติดตั้ง Power Meter บริเวณเครื่องเติมประจุไอออน เพื่อตรวจวัดและเฝ้าระวังความสม่ำเสมอของกระแสไฟฟ้าที่จ่ายเข้าเครื่อง ช่วยให้ทราบความผิดปกติของไฟฟ้าที่ส่งผลต่อการกระจายประจุไอออนได้ และเตรียมติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจวัดแรงดัน (Pressure Sensor) และเซ็นเซอร์ตรวจวัดความสั่นสะเทือน (Vibration Sensor) บริเวณระบบขับเคลื่อนหลัก (Main Drive Motor & Gearbox) เพิ่มเติม เพื่อเฝ้าระวังสภาพการทำงาน แรงดันลม ของมอเตอร์และเกียร์บ็อกซ์อย่างต่อเนื่อง
20 ส.ค 2569
กิจกรรมการพัฒนาช่องทางการตลาด และอีคอมเมิร์ซด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล และปัญญาประดิษฐ์ (Enhancing Online Marketing & E-Commerce with Digital and AI Tools) เฟส 2
กิจกรรมการพัฒนาช่องทางการตลาด และอีคอมเมิร์ซด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล และปัญญาประดิษฐ์ (Enhancing Online Marketing & E-Commerce with Digital and AI Tools) เฟส 2
📍นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม ประธานพิธีเปิด “กิจกรรมการพัฒนาช่องทางการตลาดและอีคอมเมิร์ซด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์" (Enhancing Online Marketing & E- Commerce with Digital and AI Tools) เฟส 2 ผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลาง และขนาดย่อม (SMEs) ภาคการผลิต ภาคการค้า ภาคการบริการ จำนวน 26 กิจการ ณ ห้องประชุม กท.กสอ. ชั้น 6 อาคาร กสอ. ผ่านช่องทาง Zoom 👤5 MAN-DAY ให้คำปรึกษาแนะนำโดยผู้เชี่ยวชาญ ✅Digital Marketing Tool ใช้เครื่องมือการตลาดดิจิทัลวางแผนและเข้าถึงลูกค้าได้มากขึ้น ✅Business Data Analysis วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจอย่างแม่นยำ ✅กลยุทธ์การประชาสัมพันธ์ สร้างการรับรู้แบรนด์และความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า ✅Ads & Boost Post ยิงแอดและโปรโมทโพสต์เพิ่มการมองเห็น ยอดขายพุ่ง ✅Content Marketing สร้างคอนเทนต์น่าสนใจดึงดูดลูกค้าและเพิ่มยอดขาย
20 ส.ค 2569