📌นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรมมอบหมายให้คณะกรรมการตรวจรับพัสดุ กลุ่มพัฒนาผู้ประกอบการและบุคลากรดิจิทัลอุตสาหกรรมติดตามการดำเนินงานกิจกรรมการพัฒนาช่องทางการตลาดและอีคอมเมิร์ซด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (Enhancing Online Marketing & E- Commerce with Digital and AI Tools) ในพื้นที่ กรุงเทพมหานคร 🗓️วันที่ 19 สิงหาคม 2569 บริษัท ไทยเวลเนสโปรดักส์ จำกัด 📌ดำเนินธุรกิจจำหน่ายผลิตภัณฑ์บำรุงเส้นผมและหนังศีรษะ ที่เน้นเกี่ยวกับสุขภาพ และความงาม ผ่านการวิจัยและพัฒนาเพื่อสูตรที่อ่อนโยน ใม่ใส่สารที่อาจก่อให้เกิดการระคายเคือง 📌จากการวิเคราะห์เบื้องต้นพบว่า บริษัทมีช่องทาง Facebook อยู่แล้ว แต่ยังขาดทักษะการนำเครื่องมือ Ai เข้ามาช่วยในการทำ contentต่าง ๆ และการประชาสัมพันธ์อย่างต่อเนื่อง เพิ่งเริ่มมีการทำการตลาดอย่างจริงจัง เนื่องจากเป็นบริษัทที่มีขนาดเล็กและมีทรัพยากรบุคคลที่น้อย ความรู้ด้าน Ai จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง และได้วางแนวทางการสื่อสารที่เน้นการให้ความรู้เกี่ยวกับสินค้า การทำคลิปที่สื่อถึงตัวผลิตภัณฑ์/แบรนด์ให้ชัดเจนขึ้น 📌ผู้เชี่ยวชาญและสถานประกอบการได้ร่วมกันพัฒนาการตลาดออนไลน์ผ่านช่องทาง Facebook เป็นหลัก โดยวางแผนการใช้ Ai มาช่วยในการจัดทำ content เตรียมเปิดตัวสินค้าใหม่ ให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมายลูกค้าที่ต้องการ นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญ ได้แนะนำให้ความรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์ม E-commerce ในไทย ความเหมาะสมของ Ai ที่จะนำมาใช้กับงานในแต่ละแบบ เช่น การทำภาพผลิตภัณฑ์สินค้าจาก Chat gpt และการคิด Framework จาก Claude เทคนิคการยิง ADs ผ่านช่องทาง Facebook และเพิ่มการทำ google flow เพื่อช่วยสร้างงานภาพและวิดีโอ เป็นต้น เพื่อช่วยในการวางแผนและผลิต content ให้สะดวก รวดเร็ว และมีความหลากหลายมากยิ่งขึ้น 📌ภายหลังจากการดำเนินการจัดทำคอนเทนต์ประชาสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องและได้ Boost Post ไป 2 ครั้ง พบว่า เกิด Awareness กับกลุ่มเป้าหมาย เพิ่มมากขึ้น สามารถสร้างโอกาสในการขยายฐานลูกค้าและต่อยอดสู่การสร้างยอดขายในอนาคต

วันที่ 18 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1. บริษัท พาริช เฟอทิไลเซอร์ จำกัด ผลิต จัดจำหน่าย และนำเข้าแม่ปุ๋ย ปุ๋ยเคมี ปุ๋ยอินทรีย์เคมี และเคมีภัณฑ์ทางการเกษตร ปัญหา: ขาดระบบตรวจจับความผิดปกติของมอเตอร์ระบบสายพานลำเลียงล่วงหน้า (Predictive Maintenance / Condition Monitoring) เมื่อเกิดเหตุชำรุดหรือเสียหายแบบกะทันหัน (Breakdown) ส่งผลให้ต้องหยุดไลน์การผลิตทันที (Unplanned Downtime) แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งระบบเซนเซอร์อัจฉริยะเพื่อตรวจจับความสั่นสะเทือน อุณหภูมิ เสียง กระแสไฟฟ้า และความหนาของฝุ่นที่เกาะมอเตอร์สายพานลำเลียง เพื่อเฝ้าระวังและพยากรณ์ความผิดปกติล่วงหน้า (Predictive Maintenance) พร้อมระบบแจ้งเตือน เพื่อช่วยป้องกันปัญหามอเตอร์ชำรุดแบบกะทันหัน พร้อมทั้งลดความสูญเสียจากเหตุไลน์การผลิตหยุดชะงัก 2. บริษัท วาไรตี้ แพ็ค จำกัด ผลิตและจำหน่ายบรรจุภัณฑ์พลาสติกชนิดอ่อน (Flexible Packaging) แบบครบวงจร ทั้งในรูปแบบม้วนสำหรับแพ็คอัตโนมัติและแบบซองสำเร็จรูป ปัญหา: กระบวนการผลิตบรรจุภัณฑ์ทั้ง 5 แผนก ยังคงใช้แบบฟอร์มกระดาษในการจดบันทึกข้อมูลหน้างาน และพึ่งพาพนักงานธุรการเพียงคนเดียวในการคีย์ข้อมูลลงระบบ Excel ส่งผล ให้เกิดคอขวดที่ทำให้รายงานสรุปผลการผลิตดีเลย์ ทั้งในส่วนของยอดการผลิต ปริมาณวัตถุดิบที่ใช้ และจำนวนของเสียที่เกิดขึ้นในแต่ละแผนก ความล่าช้าของข้อมูลนี้ทำให้หัวหน้างาน ไม่สามารถรับทราบสถานะเพื่อแก้ไขปัญหาหน้างานและลดจำนวนของเสียได้อย่างทันท่วงที แนวทางการพัฒนา: พัฒนาระบบบันทึกและจัดเก็บข้อมูลออนไลน์สำหรับทั้ง 5 แผนก เพื่อรวบรวมเข้าสู่ฐานข้อมูลกลางบนระบบคลาวด์ และนำมาวิเคราะห์ประมวลผลพร้อมแสดงผลบน Dashboard ในรูปแบบ Real-time ซึ่งจะช่วยให้หัวหน้างานสามารถเข้าถึงและติดตามข้อมูลได้ตลอดเวลา เมื่อพบความผิดปกติหรือพบของเสียในไลน์การผลิต ก็สามารถเข้ามากำกับดูแลและแก้ไขปัญหาหน้างานได้อย่างทันท่วงที ส่งผลให้ปริมาณของเสียลดลง สินค้าได้คุณภาพตามมาตรฐาน

วันอังคารที่ 18 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม พร้อมด้วยเจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมการยกระดับกระบวนการผลิตในสถานประกอบการด้วยดิจิทัลอุตสาหกรรม ในพื้นที่จังหวัดปทุมธานี มีรายละเอียดดังนี้ ห้างหุ้นส่วนจำกัด บุญโถมบริวเวอรี่ ผลิต : คราฟเบียร์ ปัญหาที่พบ : กระบวนการหมักคราฟเบียร์จำเป็นต้องควบคุมและติดตามอุณหภูมิภายในถังหมักอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากอุณหภูมิที่เปลี่ยนแปลงผิดปกติอาจส่งผลต่อคุณภาพของเบียร์ และในกรณีที่เกิดเหตุขัดข้อง เช่น ไฟฟ้าดับ ระบบทำความเย็นขัดข้อง หรืออุปกรณ์ควบคุมอุณหภูมิมีปัญหา อาจทำให้สภาวะการหมักผิดปกติและเกิดความเสียหายต่อเบียร์ทั้งถังได้ปัจจุบันการตรวจสอบสภาวะการหมักด้วยการเข้าไปตรวจสอบหน้างานเป็นระยะอาจไม่เพียงพอ เพราะไม่สามารถติดตามสถานะของถังหมักได้ตลอด 24 ชั่วโมง และหากเกิดเหตุผิดปกติในช่วงที่ไม่มีผู้ดูแล อาจทำให้ไม่สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างทันท่วงที ส่งผลให้เกิดความเสียหายทั้งด้านคุณภาพและต้นทุนการผลิต แนวทางการพัฒนา : ติดตั้งระบบ IoT เพื่อติดตามและเฝ้าระวังกระบวนการหมักคราฟต์เบียร์ โดยใช้เซนเซอร์วัดอุณหภูมิของถังหมัก และส่งข้อมูลเข้าสู่ Dashboard แบบเรียลไทม์ เพื่อให้ผู้ดูแลสามารถดูอุณหภูมิและตรวจสอบสถานะการหมักได้จากระยะไกล นอกจากนี้ ระบบยังสามารถแจ้งเตือนเมื่อเกิดปัญหา เช่น อุณหภูมิสูงหรือต่ำเกินไป ไฟฟ้าดับ หรือระบบทำความเย็นทำงานผิดปกติ เพื่อให้ผู้ดูแลสามารถแก้ไขปัญหาได้ทันที

วันที่ 17 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพ SMEs ด้วยซอฟต์แวร์และ AI โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1. บริษัท แอล.เอส.บรรจุภัณฑ์ จำกัด ผลิตและจำหน่ายบรรจุภัณฑ์จากกระดาษ ทั้งกล่องกระดาษลูกฟูก กล่องกระดาษ กล่องขนาดใหญ่ และบรรจุภัณฑ์ประเภทต่าง ๆ ปัญหา: บริษัทให้พนักงานตรวจนับและบันทึกข้อมูลจำนวนชิ้นงานที่ผลิตได้ในแต่ละกระบวนการผลิตลงในใบงาน ซึ่งพนักงานไม่ได้ตรวจสอบและยืนยันจำนวนชิ้นงานอย่างถูกต้อง ทำให้ไม่สามารถทราบได้ว่าชิ้นงานสูญหายหรือคลาดเคลื่อนในกระบวนการผลิตใด โดยเมื่อสิ้นสุดกระบวนการผลิตจึงพบว่าจำนวนชิ้นงานไม่ครบถ้วน ส่งผลต่อการส่งมอบสินค้าล่าช้า แนวทางการพัฒนา: นำ AI เข้ามาช่วยอ่านและตรวจสอบข้อมูลจากใบงาน โดยให้พนักงานถ่ายภาพใบงานผ่านระบบ LINE และยืนยันจำนวนชิ้นงานพร้อมสาเหตุของชิ้นงานที่เสียหาย (หากมี) ทุกครั้งหลังเสร็จสิ้นแต่ละ Process จากนั้น AI จะประมวลผลและอัปเดตข้อมูลอัตโนมัติ พร้อมบันทึกจำนวนชิ้นงานและรายละเอียดลงใน Google Sheets แสดงบนหน้า Dashboard แบบเรียลไทม์ เพื่อให้สามารถติดตามและตรวจสอบข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ ช่วยลดความสูญเสียและความคลาดเคลื่อน เพิ่มความถูกต้องในการควบคุมกระบวนการผลิต 2. บริษัท ฉัตรแก้ว อินดัสเทรียล โซลูชั่น จำกัด ออกแบบ ผลิต และให้บริการลับคมด้วยเครื่องมือตัดที่มีความแม่นยำสูง ปัญหา: การบันทึกข้อมูลการผลิตในแต่ละกระบวนการผลิตลงในแบบฟอร์มและในระบบ ERP ดำเนินการโดยพนักงานประจำเครื่องจักร ซึ่งขาดความครบถ่้วน ต่อเนื่องและสม่ำเสมอ เนื่องจากพนักงานมองว่าทำงานซ้ำซ้อน ส่งผลให้ไม่สามารถตรวจสอบสถานะและติดตามย้อนกลับของงานในแต่ละขั้นตอนได้อย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางการพัฒนา: นำระบบการจัดเก็บข้อมูลด้วยเทคโนโลยี AI มาประยุกต์ใช้ โดยการบันทึกภาพใบงานแล้วประมวลผลข้อมูลจากหน้างาน เพื่อแปลงข้อมูลเข้าไปจัดเก็บในระบบ ERP โดยไม่ต้องเสียเวลาในการกรอกข้อมูล และพัฒนาโปรแกรมแสดงผลข้อมูลในแต่ละขั้นตอน หากพบว่ากระบวนการใดยังไม่มีการบันทึกข้อมูล ระบบจะแจ้งเตือนผ่านหน้าจอเพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานดำเนินการบันทึก พร้อมไม่อนุญาตให้กระบวนการถัดไปดำเนินการบันทึกข้อมูลได้ จนกว่ากระบวนการก่อนหน้าจะดำเนินการบันทึกข้อมูลให้ครบถ้วน เพื่อให้ข้อมูลการผลิตมีความถูกต้อง ต่อเนื่อง ตรวจสอบย้อนกลับได้ และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการควบคุมกระบวนการผลิตอย่างเป็นระบบมากขึ้น

วันจันทร์ที่ 17 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1. บริษัท เอ็น เค แลบอราทอรี (ประเทศไทย) จำกัด ผลิตและจำหน่ายอุปกรณ์ทดลองงานวิทยาศาสตร์ที่ผลิตจากแก้ว ปัญหา: ระบบควบคุมอุณหภูมิเตาอบแก้ววิทยาศาสตร์ ขาดระบบแจ้งเตือนความผิดปกติ (Alarm System) เมื่ออุณหภูมิสูงเกินเกณฑ์ที่กำหนด ส่งผลให้ชิ้นงานเกิดความเสียหาย แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งระบบตรวจจับอุณหภูมิอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ (Smart Temperature Monitoring) แยกอิสระจากระบบเดิม พร้อมระบบแจ้งเตือนเมื่ออุณหภูมิสูงผิดปกติ เพื่อให้พนักงานเข้าดำเนินการแก้ไขได้ทันท่วงทีก่อนชิ้นงานได้รับความเสียหาย 2. บริษัท เซฟ จงดี แทงค์ อินเตอร์เนชั่นแนล จำกัด ผลิตและจำหน่ายถังพีอีและถังไฟเบอร์กลาส ภายใต้แบรนด์ “Safe” ปัญหา: ความหนาของชิ้นงานไม่สม่ำเสมอในกระบวนการขึ้นรูป เนื่องจากการบคุมทิศทางและความเร็วในการกลิ้งหมุน ซึ่งยังคงใช้ทักษะแรงงานคน (Manual Control) ทำให้ควบคุมมาตรฐานได้ยาก ส่งผลให้เกิดความเสี่ยงต่อคุณภาพโครงสร้างผลิตภัณฑ์ และขาดระบบตรวจสอบที่แม่นยำ แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจวัดความหนาและอุณหภูมิ ควบคู่กับการนำระบบ AI วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลหน้างาน (AI Operator Assistant) มาใช้ประมวลผลแบบเรียลไทม์ พร้อมแสดงผลผ่านหน้าจอคำแนะนำ (Visual Guidance) เพื่อบอกผู้ปฏิบัติงานอย่างแม่นยำว่าควรกลิ้งหมุนเน้นในจุดใด หรือควรสิ้นสุดกระบวนการเมื่อใด ช่วยให้แรงงานคนสามารถควบคุมความหนาของชิ้นงานให้เป็นไปตามมาตรฐานเดียวกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วันจันทร์ที่ 17 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพ SMEs ด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลและ AI โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1. บริษัท โฟร์สตาร์ การ์เมนท์ แอนด์ เท็กซ์ไทล์ จำกัด ผลิตและส่งออกเสื้อผ้าเด็กสำเร็จรูป ปัญหา: ปัจจุบันบริษัทยังคงใช้การบันทึกยอดการผลิตแต่ละขั้นตอนลงในแบบฟอร์ม ส่งผลให้ผู้บริหารและฝ่ายที่เกี่ยวข้องไม่สามารถทราบสถานะความคืบหน้าของงานผลิตระหว่างวันได้ บางครั้งเกิดปัญหาการผลิตล่าช้ากว่ากำหนดทำให้ไม่สามารถส่งมอบสินค้าได้ทันกำหนดส่ง อีกทั้งยังขาดข้อมูลเชิงตัวเลขที่เป็นระบบสำหรับนำไปใช้ประกอบการบริหารจัดการธุรกิจ ทำให้การตัดสินใจและการวางแผนการผลิตเป็นไปด้วยความล่าช้าและขาดความแม่นยำแนวทางการพัฒนา: พัฒนา AppSheet เพื่อใช้เป็นช่องทางในการจัดเก็บข้อมูลการผลิตแต่ละขั้นตอน โดยแสดงผลในรูปแบบ Dashboard เป็นรายชั่วโมง เพื่อให้ผู้บริหารและฝ่ายที่เกี่ยวข้องสามารถติดตามสถานะการผลิตได้อย่างต่อเนื่อง 2. บริษัท สยามโชคบุญมา จำกัด ผลิตและขายแบตเตอรี่ยานพาหนะ ปัญหา: ฝ่ายคลังวัตถุดิบ (Raw Material) และคลังสินค้าสำเร็จรูป (Finished Goods) ยังคงใช้การบันทึกข้อมูลลงในแบบฟอร์มสำหรับควบคุมการรับเข้า-จ่ายออก โดยในขณะเดียวกันผู้จัดการได้จัดทำไฟล์ Excel บันทึกข้อมูลสต็อกวัตถุดิบ และคลังสินค้าสำเร็จรูปแยกออกมาต่างหาก โดยเมื่อนำข้อมูลทั้งสองฝั่งมาตรวจสอบพบว่ามีข้อมูลไม่ตรงกัน ทำให้ผู้ปฏิบัติงานหน้างานและผู้จัดการไม่สามารถทราบสถานะจำนวนสต็อกคงเหลือที่แท้จริง แนวทางการพัฒนา: พัฒนา AppSheet สำหรับใช้บันทึกการเบิกเข้าและจ่ายออกของสต็อกทั้งสอง โดยเชื่อมโยงข้อมูลจากฐานข้อมูลเดิมบน Excel ให้ย้ายมาจัดเก็บบน Google Sheet เพื่อให้ข้อมูลอยู่ในระบบเดียวกันและสามารถอัปเดตได้แบบเรียลไทม์ พร้อมแสดงผลบน Dashboard ผ่านซอฟต์แวร์ Looker Studio ซึ่งจะช่วยให้ทั้งผู้ปฏิบัติงานหน้างาน และผู้จัดการสามารถตรวจสอบและบริหารจัดการสต็อกได้ ข้อมูลมีความถูกต้อง ชัดเจน

วันอังคารที่ 18 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (เกษตรอัจฉริยะ : Smart Farm) สำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป ปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 ณ จังหวัดพระนครศรีอยุธยา มีรายละเอียดดังนี้ 🏭 วิสาหกิจชุมชนตำบลคลองจิก 📌 ประกอบธุรกิจ : ผลิตและแปรรูปผลิตภัณฑ์จากสมุนไพร เช่น ครีมบำรุง ยานวด ยาดม ⚠ ปัญหาที่พบ : ปัจจุบันวิสาหกิจยังขาดข้อมูลสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมต่อการเจริญเติบโตของพืชสมุนไพร เช่น ความชื้นและอุณหภูมิ รวมถึงยังใช้แรงงานคนในการควบคุมการให้น้ำ ทำให้ไม่สามารถกำหนดปริมาณน้ำได้อย่างแม่นยำ ซึ่งอาจส่งผลต่อการเจริญเติบโต ตลอดจนคุณภาพ และปริมาณผลผลิตของสมุนไพร 💚 แนวทางการพัฒนา : ประยุกต์ใช้ Sensor และระบบ IoT สำหรับตรวจวัดความชื้นและอุณหภูมิทั้งในดินและ ในอากาศแบบ Real-time พร้อมติดตั้ง ระบบควบคุมการให้น้ำอัตโนมัติ ที่สามารถสั่งจ่ายน้ำเมื่อความชื้น ในดินต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด ช่วยให้เกษตรกรมีข้อมูลสำหรับวางแผนและดูแลพืชสมุนไพร สามารถควบคุมความชื้นในดินให้อยู่ในที่เหมาะสม ลดการให้น้ำที่มากหรือน้อยเกินความจำเป็น รวมถึงช่วยลดเวลาและต้นทุนด้านแรงงานในการดูแลแปลงปลูก

วันพฤหัสบดีที่ 14 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม พร้อมด้วยเจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (เกษตรอัจฉริยะ : Smart Farm) สำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 ณ จังหวัดกระบี่ มีรายละเอียดดังนี้ สวนทุเรียนชัยยุทธ ประกอบธุรกิจ : เพาะปลูกและจัดจำหน่ายผลไม้ทุเรียน ปัญหาที่พบ : ปัจจุบันสวนยังขาดระบบตรวจวัดข้อมูลสภาพแวดล้อมและสภาพดินที่แม่นยำ เช่น อุณหภูมิ ความชื้น และปริมาณธาตุอาหารในดิน ทำให้เกษตรกรมีข้อมูลไม่เพียงพอสำหรับวางแผนการดูแลต้นทุเรียน ส่งผลให้การเจริญเติบโตไม่สม่ำเสมอ และผลผลิตในแต่ละปีอาจไม่เป็นไปตามเป้าหมาย แนวทางการพัฒนา : ประยุกต์ใช้ Sensor และระบบ IoT สำหรับตรวจวัดอุณหภูมิ ความชื้น และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธาตุอาหารในดินแบบ Real-time พร้อมระบบแจ้งเตือนเมื่อค่าที่ตรวจวัดได้ต่ำกว่าหรือสูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนด ช่วยให้เกษตรกรสามารถนำข้อมูลมาประกอบการวางแผนให้น้ำ ใส่ปุ๋ย และดูแลแปลงได้อย่างเหมาะสม ลดความเสี่ยงจากภาวะขาดน้ำ และเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลต้นทุเรียนให้มีการเจริญเติบโตและให้ผลผลิตได้อย่างสม่ำเสมอ

วันที่ 11 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1. บริษัท เอส.เจ สกรูไทย จำกัด ผลิตและจำหน่ายสกรู น็อต และอุปกรณ์ยึดติดคุณภาพสูง 📝ปัญหา: ไม่มีการตรวจนับจำนวน/บันทึกภาพสินค้าที่ผลิตได้ในแต่ละขั้นตอน เมื่อเกิดเหตุจำนวนสินค้าที่ผลิตได้ไม่สัมพันธ์กับปริมาณวัตถุดิบนำเข้า/ลักษณะของชิ้นงานที่ได้จากเครื่องจักรในกระบวนการผลิตนั้น ทำให้ไม่สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ว่าเกิดการสูญหาย/เสียหายระหว่างขั้นตอนการผลิตใด 💡แนวทางการพัฒนา: นำเทคโนโลยี AI เข้ามาช่วยในการตรวจนับจำนวน/ตรวจดูลักษณะของชิ้นงาน โดยใช้กล้องมือถือบันทึกภาพชิ้นงานและประมวลผลเพื่อตรวจสอบจำนวน/ลักษณะของชิ้นงาน โดยผลการตรวจนับ/ลักษณะของชิ้นงานจะถูกบันทึกลงในไฟล์ Excel เพื่อให้สามารถตรวจสอบข้อมูลย้อนหลังได้ ซึ่งข้อมูลการตรวจนับ/ข้อมูลลักษณะของชิ้นงานจะเชื่อมโยงกับใบงาน (Job Order) เพื่อให้สามารถติดตามสินค้าแต่ละรายการได้ ซึ่งจะช่วยลดความผิดพลาดจากการตรวจนับด้วยแรงงานคน และลดความสูญเสียจากการหลุดรอดของชิ้นงานที่ไม่ได้ลักษณะไปยังกระบวนการผลิตถัดไปได้ทันท่วงที 2. บริษัท สายไฟฟ้ามหานคร จำกัด เป็นผู้ผลิตสายไฟฟ้าและสายนำสัญญาณชนิดต่าง ๆ 📝ปัญหา: แบ่งเป็น 2 ส่วนหลัก ได้แก่ สารละลายหมึกสำหรับพิมพ์ข้อความบนสายไฟแห้ง ทำให้ข้อความที่พิมพ์บนสายไฟไม่คมชัด หรือไม่ติด และระดับน้ำ+อุณหภูมิของน้ำในกระบวนการทำความเย็นสายไฟไม่อยู่ในระดับ/ค่าที่กำหนด เป็นผลทำให้สายไฟมีรูปทรงบิดเบี้ยว หรือมีคุณภาพไม่ได้มาตรฐาน 💡แนวทางการพัฒนา: 1. ติดตั้งเซนเซอร์ตรวจจับปริมาณและระดับสารทำละลายหมึกพิมพ์ เพื่อให้ระบบตรวจจับความผิดปกติและแจ้งเตือนพนักงาน เพื่อการเติมสารทำละลายได้ทันเวลาก่อนหมึกจะแห้ง ลดความเสียหายจากการพิมพ์ข้อความไม่คมชัดหรือไม่ติด และทำให้การพิมพ์ข้อความเกิดความต่อเนื่องไม่ขาดตอน 2. ติดตั้งเซนเซอร์วัดระดับน้ำและอุณหภูมิของน้ำหล่อเย็นในกระบวนการหุ้มสายไฟทองแดงเพื่อป้องกันไม่ให้ระดับน้ำในรางทำความเย็นต่ำกว่าระดับสายไฟ และไม่ให้อุณภูมิของน้ำในรางสูงเกินกว่า 40 องศาเซลเซียส ซึ่งอาจทำให้การหุ้มฉนวนของสายไฟเกิดความผิดปกติ โดยส่งสัญญาณแจ้งเตือนให้พนักงานเข้าตรวจสอบและแก้ไขทันที เพื่อป้องกันความเสียหายของสายไฟ

วันพฤหัสบดีที่ 13 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม พร้อมด้วยเจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (เกษตรอัจฉริยะ : Smart Farm) สำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 ณ จังหวัดกระบี่ มีรายละเอียดดังนี้ บ้านสวนมงคล ประกอบธุรกิจ : เพาะปลูกและจัดจำหน่ายผลไม้ทุเรียน ปัญหาที่พบ : ปัจจุบันสวนยังใช้แรงงานคนในการเปิด–ปิดระบบน้ำ ทำให้ต้องใช้เวลาจัดการน้ำค่อนข้างนาน และไม่สามารถควบคุมปริมาณน้ำที่ให้แก่ต้นทุเรียนได้อย่างแม่นยำ โดยเฉพาะในแต่ละช่วงการเจริญเติบโต ที่มีความต้องการน้ำแตกต่างกัน ซึ่งอาจส่งผลต่อคุณภาพและปริมาณผลผลิตทุเรียน แนวทางการพัฒนา : นำ ระบบควบคุมการให้น้ำอัตโนมัติ และAI มาประยุกต์ใช้ เพื่อให้เกษตรกรสามารถกำหนดและควบคุมปริมาณการให้น้ำได้อย่างเหมาะสมกับแต่ละช่วงการเจริญเติบโต เช่น ช่วงสร้างใบที่ต้องการน้ำในปริมาณมาก และช่วงสร้างดอกที่ต้องควบคุมปริมาณน้ำอย่างเหมาะสม ช่วยลดเวลาในการเปิด–ปิดน้ำ เพิ่มความแม่นยำในการจัดการน้ำ และสนับสนุนการเพิ่มปริมาณและคุณภาพของผลผลิตทุเรียน