โทรศัพท์ 1358
การค้นหาขั้นสูง

หมวดหมู่
กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์และระบบจัดการด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล และปัญญาประดิษฐ์ (Enhancing Website & Backend System with Digital and AI Tools)
กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์และระบบจัดการด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล และปัญญาประดิษฐ์ (Enhancing Website & Backend System with Digital and AI Tools)
📌นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้คณะกรรมการตรวจรับพัสดุ กลุ่มพัฒนาผู้ประกอบการและบุคลากรดิจิทัลอุตสาหกรรมติดตามความก้าวหน้าการพัฒนาเว็บไซต์ด้วย AI Man-day 5 กลุ่ม 2 จำนวน 7 กิจการ ณ อาคารวังเด็ก 1 ถ.วิภาวดีรังสิต กรุงเทพฯ 🗓️วันที่ 27 กรกฎาคม 2569 👥GROUP CONSULT / Group 2 MAN-DAY 5 มุ่งเน้นการเก็บรายละเอียดและปรับปรุงเว็บไซต์ของผู้ประกอบการให้มีความสมบูรณ์ พร้อมใช้งานจริง และสามารถบริหารจัดการได้ด้วยตนเอง โดยที่ปรึกษาได้ให้คำปรึกษาเชิงลึกในการปรับแต่งเนื้อหา รูปภาพ โครงสร้างเว็บไซต์ และการใช้งานระบบหลังบ้าน เพื่อให้ผู้ประกอบการสามารถแก้ไข อัปเดตข้อมูลสินค้าและบริการได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องพึ่งพาผู้พัฒนาเว็บไซต์ นอกจากนี้ ยังได้ถ่ายทอดความรู้เกี่ยวกับการใช้งาน Rank Math SEO เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาบน Google การติดตั้งและใช้งาน TranslatePress เพื่อรองรับการแปลเว็บไซต์หลายภาษา ช่วยขยายโอกาสในการเข้าถึงลูกค้าต่างประเทศ รวมถึงการติดตั้งและใช้งานเครื่องมือ AI Visitor เพื่อให้ระบบ AI สามารถเข้าถึง และทำความเข้าใจข้อมูลบนเว็บไซต์ได้ดียิ่งขึ้น รองรับแนวโน้มการค้นหาผ่าน AI Search และเพิ่มโอกาสในการปรากฏผลลัพธ์บนแพลตฟอร์ม AI ในอนาคต จากการติดตามกิจกรรมดังกล่าวผู้ประกอบการสามารถพัฒนาเว็บไซต์ที่มีความพร้อมสำหรับการใช้งานจริง มีระบบจัดการเนื้อหาที่สามารถดูแลและปรับปรุงได้ด้วยตนเอง พร้อมทั้งเตรียมความพร้อมเว็บไซต์ให้รองรับการค้นหาทั้งบน Search Engine และ AI Search ซึ่งเป็นแนวโน้มสำคัญของการตลาดดิจิทัลในปัจจุบัน อันจะนำไปสู่การยกระดับศักยภาพการแข่งขันของธุรกิจและสนับสนุนการขับเคลื่อนผู้ประกอบการภาคอุตสาหกรรมไทยสู่เศรษฐกิจดิจิทัลอย่างยั่งยืน ตามเป้าหมายของกรมส่งเสริมอุตสาหกรรม (DIPROM) 📌website ของผู้ประกอบการ 1. minellajewelry.com 2. kajeephan.com 3. poyaofficialstore.com 4. gamdangagency.com 5. bebbykids.com 6. อ้อมใหญ่รวมแพทย์.ไทย 7. thebestchoiceaccounting.com
27 ก.ค. 2569
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1. บริษัท พาริช เฟอทิไลเซอร์ จำกัด เป็นผู้ผลิตและจัดจำหน่ายปุ๋ย วัตถุดิบอาหารสัตว์ และเคมีภัณฑ์ทางการเกษตร ปัญหา: ขาดระบบตรวจจับความผิดปกติเชิงพยากรณ์ (Predictive Monitoring) ของมอเตอร์ ขับเคลื่อนสายพานลำเลียง ทำให้ไม่สามารถทราบอาการล่วงหน้าก่อนเครื่องจักรชำรุด ส่งผลให้ต้องหยุดกระบวนการผลิตฉุกเฉิน (Unplanned Downtime) ทุกครั้งที่มอเตอร์เสียหาย แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซนเซอร์วัดความสั่นสะเทือนและอุณหภูมิที่ตลับลูกปืนมอเตอร์ เพื่อแจ้งเตือนความผิดปกติล่วงหน้า พร้อมระบบสั่งหยุดทำงานทันทีหากอุณหภูมิเกิน 80°C ป้องกันแกนเพลามอเตอร์คด ร่วมกับการติดตั้งเซนเซอร์วัดอุณหภูมิที่เกียร์ทดรอบของมอเตอร์ สำหรับสั่งตัดการทำงานเมื่อเกียร์ร้อนจัดหรือขัดตัวจนสร้างโหลดหนักแก่มอเตอร์ และตั้งค่าระบบป้องกันที่ VFD ให้ตรวจจับกระแสเกิน (Overload) /แรงบิดผิดปกติ (Torque) เพื่อสั่ง Trip ระบบทันทีเมื่อเกิดการติดขัดหน้างาน ซึ่งช่วยป้องกันมอเตอร์ไหม้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ 2. บริษัท ป.มิตรเจริญ แมชชีนทูล จำกัด ให้บริการด้านงานกลึงและขึ้นรูปโลหะแบบครบวงจร ปัญหา: เครื่องกลึงโลหะมักชำรุดโดยไม่ทราบอาการล่วงหน้า ส่งผลให้เกิดการหยุดผลิตฉุกเฉิน (Unplanned Downtime) โดยปัญหาหลักเกิดจากระบบหมุนส่งกำลังและระบบขับเคลื่อนเชิงกล เช่น ตลับลูกปืนแกนเพลาหลักแตก ชุดเกียร์หัก ขดลวดมอเตอร์ไหม้ และเพลาขับป้อมมีดคดขัดตัว ความเสียหายรุนแรงเหล่านี้ต้องใช้เวลารื้อซ่อมบำรุงนาน ทำให้ส่งผลกระทบต่อเนื่องต่อไลน์การผลิต แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งระบบแจ้งเตือนและป้องกันอัจฉริยะ โดยใช้เซนเซอร์วัดความสั่นสะเทือนและอุณหภูมิที่ตลับลูกปืน/ชุดเกียร์ พร้อมเซนเซอร์วัดกระแสไฟฟ้า ที่มอเตอร์เพื่อเฝ้าระวังการโหลดเกิน (Overload) โดยระบบจะทำการแจ้งเตือนเมื่อค่าเกินเกณฑ์มาตรฐาน ป้องกันมิให้เครื่องจักรเสียหายรุนแรง และช่วยให้สามารถวางแผนซ่อมบำรุงในช่วงที่มีการผลิตน้อยได้อย่างมีประสิทธิภาพ
26 ก.ค. 2569
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) โดยมีสถานประกอบการดังนี้ บริษัท กนก โปรดักส์ จำกัด ผลิตและจำหน่ายอุปกรณ์ระบบน้ำเกษตรครบวงจร ทั้งระบบปั้มน้ำ ฟุตวาล์ว สปริงเกอร์ ข้อต่อ วาล์วเกษตร ระบบทางเดินน้ำภายใต้เครื่องหมายการค้า ตรามือ (Red Hand) และ ไชโยสปริงเกอร์ ปัญหา: การทำงานของเครื่องฉีดพลาสติกที่ต้องใช้น้ำหล่อเย็น ซึ่งทำความเย็นด้วยระบบ Chiller โดยใช้ปั๊มน้ำสูบน้ำหล่อเย็นเข้าสู่เครื่องฉีดพลาสติก อาจเกิดปัญหาทำให้สายการผลิตหยุดชะงักได้ เพราะยังไม่มีระบบเฝ้าระวังสถานะการทำงานของปั๊มน้ำ หากปั๊มน้ำเกิดการชำรุดหรือหยุดทำงานกะทันหัน (Breakdown) ทำให้เครื่องฉีดพลาสติกไม่ได้รับน้ำหล่อเย็นตามที่กำหนดอย่างต่อเนื่อง แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจวัดความผิดปกติบริเวณตัวปั๊มน้ำ เพื่อเฝ้าระวังความผิดปกติ โดยข้อมูลจากเซ็นเซอร์จะถูกนำมาใช้แจ้งเตือนล่วงหน้าให้ฝ่ายซ่อมบำรุงเข้าตรวจสอบและวางแผนบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance) บริษัท บริษัท เคอาร์เอ็น เมทเทิล เอ็นจิเนียริ่ง (2020) จำกัด ให้บริการด้าน การกลึงกัดไสโลหะ ปัญหา: ปั๊มไฮดรอลิกของเครื่องจักรเกิดการชำรุดหรือแตกเสียหายบ่อยครั้ง โดยที่ผ่านมาโรงงานยังไม่มีระบบตรวจสอบหรือเฝ้าระวังสภาพการทำงานของปั๊มไฮดรอลิก ทำให้ไม่สามารถรับรู้ถึงความผิดปกติ ซึ่งกว่าจะรู้ว่าเกิดความเสียหายก็ต่อเมื่อพบว่ามีน้ำมันไฮดรอลิกรั่วไหลบริเวณตัวเครื่องจักรแล้ว ส่งผลให้ต้องหยุดสายการผลิตเพื่อทำการซ่อมแซมและทำความสะอาด ทำให้เกิดความสูญเสียทั้งเวลาการผลิตและความสิ้นเปลืองจากน้ำมันไฮดรอลิกโดยไม่จำเป็น แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจจับความผิดปกติที่ปั๊มไฮดรอลิก เพื่อเฝ้าระวังการทำงานของปั๊มอย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์
25 ก.ค. 2569
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1. บริษัท บีเวอร์ เมดิคอล อินดัสตรี้ ผู้ผลิตและจัดจำหน่ายเครื่องมือแพทย์และเวชภัณฑ์ทางการแพทย์ ประเภทใช้แล้วทิ้ง : เช่น สายให้อาหาร, สายดูดเสมหะ, ชุดให้น้ำเกลือ, และถุงเก็บปัสสาวะ (Urine Bag) ปัญหา: พบตู้สเตอริไลซ์เกิดขัดข้องก่อนเข้าบำรุงรักษาตามแผนการบำรุงรักษา (PM) บ่อยครั้ง เนื่องจากเป็นเครื่องมือสำคัญในกระบวนการผลิต ที่ใช้งานต่อเนื่อง โดยทุกผลิตภัณฑ์จะต้องผ่านการฆ่าเชื้อก่อนส่งมอบ เป็นระยะเวลา 6-8 ชั่วโมง ซึ่งหากตู้เกิดความเสียหายจะส่งผลต่อไปยังเครื่องจักรในกระบวนการผลิตทั้งหมดต้องหยุดชะงักและส่งผลต่อการส่งมอบสินค้า แนวทางการพัฒนา: นำระบบ Predictive Maintenance ที่ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI มาใช้กับตู้สเตอริไลซ์ โดยติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจวัดอุณหภูมิ การสั่นสะเทือน และความผิดปกติของเสียง เพื่อให้ AI วิเคราะห์ข้อมูลพร้อมแจ้งเตือนความผิดปกติล่วงหน้า ช่วยลดการขัดข้องและการหยุดของเครื่องจักร 2. บริษัท ดี.ซี.แอล. พลาสติก จำกัด ผู้นำด้านการผลิตและจำหน่ายเม็ดพลาสติกรีไซเคิล โดยเฉพาะกลุ่มพีวีซีรีไซเคิล ปัญหา: หากเครื่อง Extruder (เครื่องรีดพลาสติก) เกิดการข้ดข้องและหยุดทำงานจะส่งผลกระทบต่อกระบวนการผลิต โดยปัจจุบันสถานประกอบการไม่มีระบบติดตามข้อมูลและแจ้งเตือนความผิดปกติแบบเรียลไทม์ ทำให้ไม่สามารถคาดการณ์การขัดข้องและหยุดทำงานของเครื่องได้ล่วงหน้า แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซ็นเซอร์ IoT เพื่อเก็บข้อมูลพารามิเตอร์หลักโดยตรง ซึ่งครอบคลุมการวัดอุณหภูมิ 7 โซนที่เครื่องรีด และวัดความสั่นสะเทือนที่มอเตอร์ โดยระบบจะนำข้อมูลส่งให้ AI ประมวลและวิเคราะห์ผลเพื่อทำนายความขัดข้องของเครื่องจักรล่วงหน้า ส่งผลให้สามารถบำรุงรักษาเครื่องจักรได้ก่อนเกิดเหตุ เป็นการลดความสูญเสียที่อาจเกิดจากกาารหยุดชะงักของเครื่องจักร
25 ก.ค. 2569
ประกาศรายชื่อสถานประกอบการที่ผ่านการคัดเลือกเข้าร่วม กิจกรรมการยกระดับกระบวนการผลิตในสถานประกอบการด้วยดิจิทัลอุตสาหกรรม ปีงบประมาณ พ.ศ. 256
ประกาศรายชื่อสถานประกอบการที่ผ่านการคัดเลือกเข้าร่วม กิจกรรมการยกระดับกระบวนการผลิตในสถานประกอบการด้วยดิจิทัลอุตสาหกรรม ปีงบประมาณ พ.ศ. 256
ประกาศรายชื่อสถานประกอบการที่ผ่านการคัดเลือกเข้าร่วม กิจกรรมการยกระดับกระบวนการผลิตในสถานประกอบการด้วยดิจิทัลอุตสาหกรรม ปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 จำนวน 3 ราย
24 ก.ค. 2569
กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมพัฒนาเทคโนโลยีการผลิตชั้นสูงที่เหมาะสมสำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป
กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมพัฒนาเทคโนโลยีการผลิตชั้นสูงที่เหมาะสมสำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป
วันพุธที่ 23 กรกฎาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม พร้อมด้วยเจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมพัฒนาเทคโนโลยีการผลิตชั้นสูงที่เหมาะสมสำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป จังหวัดนครศรีธรรมราช มีรายละเอียดดังนี้ บริษัท บ้านเต้าหู้ทุ่งสง จำกัด ผลิต : น้ําเต้าหู้พาสเจอร์ไรส์/เต้าหู้แผ่น/พุดดิ้งน้ําเต้าหู้ ปัญหา : เครื่องต้มน้ำเต้าหู้พาสเจอร์ไรซ์เดิมเกิดการชำรุด ระบบควบคุมอุณหภูมิและชุดให้ความร้อนทำงานไม่เสถียร ส่งผลให้อุณหภูมิไม่คงที่ น้ำเต้าหู้ไม่สามารถต้มได้ตามมาตรฐาน และเกิดของเสียจากกระบวนการผลิต ส่งผลกระทบต่อต้นทุนและประสิทธิภาพการผลิต แนวทางการพัฒนา : ปรับปรุงเครื่องต้มน้ำเต้าหู้พาสเจอร์ไรซ์ โดยเปลี่ยนและปรับปรุงหม้อต้ม พร้อมออกแบบและติดตั้งชุดควบคุม (Control System) ใหม่ รวมถึงระบบกวนและระบบควบคุมอุณหภูมิ เพื่อให้สามารถควบคุมอุณหภูมิได้อย่างแม่นยำ ลดการเกิดของเสีย เพิ่มความต่อเนื่องของกระบวนการผลิต และยกระดับคุณภาพของผลิตภัณฑ์
24 ก.ค. 2569
กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมโครงการ ณ สาหกิจชุมชนเกษตรสรรค์สร้าง
กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมโครงการ ณ สาหกิจชุมชนเกษตรสรรค์สร้าง
วันพุธที่ 22 กรกฎาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม พร้อมด้วยเจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมโครงการเพื่อรับฟังปัญหา ความต้องการ และโอกาสในการพัฒนาของผู้ประกอบการ ในพื้นที่จังหวัดนครศรีธรรมราช มีรายละเอียดดังนี้ วิสาหกิจชุมชนเกษตรสรรค์สร้าง ผลิต : ผลิตภัณฑ์หัตถกรรมและของตกแต่งจาก เส้นใยกาบกล้วย อาหารสดพร้อมปรุง และอาหารแปรรูปพร้อมทาน ปัญหาและความต้องการ : 1. ต้องการพัฒนาเว็บไซต์และแพลตฟอร์มออนไลน์ของตนเอง เพื่อรองรับการขยายตลาดและการส่งออก รวมถึงสามารถนำเสนอเรื่องราว (Storytelling) ของผลิตภัณฑ์ได้อย่างครบถ้วน 2. กระบวนการผลิตอาหารแปรรูปยังใช้แรงงานคนเป็นหลัก โดยเฉพาะขั้นตอนการกวนและคั่วห่อหมก จึงมีความต้องการเครื่องจักรหรือเทคโนโลยีช่วยทุ่นแรง แนวทางการพัฒนา : 1. สนับสนุนการพัฒนาเว็บไซต์และแพลตฟอร์มดิจิทัลของกิจการ เพื่อสร้างอัตลักษณ์ของแบรนด์ เพิ่มช่องทางการตลาด และรองรับการขยายสู่ตลาดต่างประเทศ 2. ส่งเสริมการประยุกต์ใช้เครื่องจักรหรือเทคโนโลยีที่เหมาะสมในกระบวนการผลิต เพื่อลดการใช้แรงงาน เพิ่มกำลังการผลิต และยกระดับมาตรฐานการผลิต
24 ก.ค. 2569
ประชุมข้าราชการ พนักงานราชการ และเจ้าหน้าที่ กท.กสอ. ครั้งที่ 10/2569
ประชุมข้าราชการ พนักงานราชการ และเจ้าหน้าที่ กท.กสอ. ครั้งที่ 10/2569
วันศุกร์ที่ 24 กรกฎาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม ประชุมข้าราชการ พนักงานราชการ และเจ้าหน้าที่ กท.กสอ. ครั้งที่ 10/2569 มีรายละเอียดดังนี้ นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม เป็นประธานการประชุมข้าราชการ พนักงานราชการ และเจ้าหน้าที่ กท.กสอ. ครั้งที่ 10/2569 เพื่อติดตามความก้าวหน้าการดำเนินโครงการ/กิจกรรม ผลผลิต และการเบิกจ่ายงบประมาณ ประจำปี พ.ศ. 2569 รวมถึงความคืบหน้ากิจกรรม SHAP พร้อมรับทราบแนวทางการพัฒนาทักษะดิจิทัลของบุคลากร การเตรียมความพร้อมเข้าร่วมสัมมนา กสอ. ผลการจัดกิจกรรม “DIPROM Digital Transformation” ตลอดจนข้อเสนอแนะจากหน่วยงานตรวจสอบภายใน เพื่อให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ สอดคล้องกับกฎ ระเบียบ และหลักเกณฑ์ ที่กำหนด ทั้งนี้ ผอ.กท.กสอ. เน้นย้ำเรื่องการปฏิบัติงานบุคลากรให้อยู่ในระเบียบ ยึดการทำงานด้วยความถูกต้อง ติดตามการดำเนินงานของกิจกรรมต่างๆ ของหน่วยให้สำเร็จตามวัตถุประสงค์ และการเตรียมความพร้อมในการจัดกิจกรรมในปีงบประมาณ พ.ศ.2570 ตามที่ได้มีการระดมสมองกับหน่วนงานเครือข่าย และสอดคล้องกับนโยบายผู้บริหารของกระทรวงอุตสาหกรรม
24 ก.ค. 2569
ลงพื้นที่จังหวัดนครศรีธรรมราช กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมโครงการเพื่อรับฟังปัญหา ความต้องการ และโอกาสในการพัฒนาของผู้ประกอบการ
ลงพื้นที่จังหวัดนครศรีธรรมราช กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมโครงการเพื่อรับฟังปัญหา ความต้องการ และโอกาสในการพัฒนาของผู้ประกอบการ
วันพุธที่ 22 กรกฎาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม พร้อมด้วยเจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมโครงการเพื่อรับฟังปัญหา ความต้องการ และโอกาสในการพัฒนาของผู้ประกอบการ ในพื้นที่จังหวัดนครศรีธรรมราช มีรายละเอียดดังนี้ สวนโกโก้ลุงเล็ก ผลิต : ผลิตภัณฑ์แปรรูปจากโกโก้ ปํญหาและความต้องการ : 1. ผู้ประกอบการมีความต้องการขยายช่องทางการตลาดออนไลน์เพื่อเพิ่มการเข้าถึงลูกค้าและขยายโอกาสทางการตลาด 2. อยู่ระหว่างก่อสร้างโดมตากเมล็ดโกโก้ และมีความสนใจนำเทคโนโลยี IoT มาประยุกต์ใช้ในการควบคุมอุณหภูมิและความชื้นภายในโดมเพื่อยกระดับคุณภาพและมาตรฐานของเมล็ดโกโก้ แนวทางการพัฒนา : 1. ส่งเสริมการพัฒนาช่องทางการตลาดดิจิทัลและการสร้างแบรนด์ผ่านสื่อออนไลน์ 2. สนับสนุนการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT สำหรับควบคุมอุณหภูมิ และความชื้นภายในโดมตากเมล็ดโกโก้ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพของผลิตภัณฑ์
24 ก.ค. 2569
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
ผอ.กท. มอบเจ้าหน้าที่ กช.กท. ติดตามกิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)
นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) 1. บริษัท เอ็ม.ไอ.ไอ (ประเทศไทย) จำกัด รับผลิตและออกแบบตู้คีออสร้านค้า (Kiosk), ซุ้มขายของ/ซุ้มอาหาร, ตู้ขายสินค้าอัตโนมัติ (Vending Machine), ป้ายโฆษณา และชั้นวางโชว์สินค้า ปัญหา: ระบบปั๊มลม (Air Compressor) ที่ใช้ควบคุมเครื่องเลเซอร์ตัดแผ่นโลหะ (Laser Cutting Machine) เกิดการชำรุดเสียหายบ่อยครั้ง (Frequent Breakdowns) แนวทางการพัฒนา: การใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (Smart Maintenance ด้วย IoT) ยกระดับจากการรอให้เครื่องเสีย (Breakdown) ไปสู่การรู้ล่วงหน้าก่อนเครื่องเสีย (Predictive Maintenance) โดยใช้เทคโนโลยีราคาประหยัดที่จับต้องได้ ด้วยการติดตั้งเซนเซอร์วัดแรงดันลม (Pressure), อุณหภูมิ (Temperature) และความสั่นสะเทือน (Vibration) ที่ตัวปั๊มลมหลัก สร้างระบบแจ้งเตือนผ่าน Mobile/Line Notify ตั้งค่าระบบให้ส่งสัญญาณเตือน (Alert) ไปยังไลน์กลุ่มทีมช่างหรือ ผู้จัดการโรงงานทันทีเมื่อค่าสถานะเริ่มผิดปกติ (เช่น แรงดันตก หรือความร้อนสูงเกินเกณฑ์) ก่อนที่ปั๊มลมจะหยุดทำงาน และสร้างระบบบันทึกข้อมูล (Data Logging) เก็บข้อมูลการทำงานของปั๊มลมขึ้นระบบคลาวด์ เพื่อนำมาวิเคราะห์หาแนวโน้มความเสื่อมสภาพของอะไหล่ และใช้วางแผนซ่อมบำรุงล่วงหน้า ในช่วงเวลาที่ไม่มีการผลิต 2. บริษัท เอ็ม.ดับบลิว.ที.พลาสติก พาร์ท จำกัด รับผลิตและจำหน่ายขวดพลาสติก ปัญหา: ระบบปั๊มลม (Air Compressor) มีแรงดันไม่เสถียรเนื่องจากต้องจ่ายลมเกินพิกัดให้เครื่องเป่าขวดพร้อมกันถึง 3 เครื่อง และมีปัญหาความร้อนสะสมสูงจนเครื่องหยุดทำงานบ่อยครั้ง ประกอบกับขาดระบบตรวจจับสถานะแบบ Real-time และขาดแผนซ่อมบำรุงเชิงรุก ส่งผลให้เกิดชิ้นงานเสียรูปทรงและต้องหยุดไลน์การผลิตเป็นเวลานานเพื่อรอช่างซ่อมจากภายนอก แนวทางการพัฒนา: ติดตั้ง IoT Temperature Sensor วัดอุณหภูมิที่หัวปั๊ม (Pump Head) และวัดแรงดันลม จัดทำระบบ Dashboard แสดงผลค่าแรงดันลม (PSI/Bar) แบบ Real-time บนหน้าจอในไลน์ผลิต เพื่อให้พนักงานเห็นสถานะความเสถียรของความร้อนและแรงดันลมได้อย่างชัดเจน และจัดทำระบบแจ้งเตือนล่วงหน้า (Early Warning System) โดยตั้งค่าให้ระบบส่งสัญญาณไฟเตือน (Tower Light) ทันทีเมื่อแรงดันลมเริ่มดรอปต่ำกว่าค่ามาตรฐานที่ใช้เป่าขวด (ก่อนที่ขวดจะเสียรูปทรง) และแจ้งเตือนกรณีที่อุณหภูมิของปั้มลมสูงผิดปกติ 3. บริษัท ตากสิน เอ็นจิเนียริ่ง แอนด์ ทูลส์ จำกัด รับออกแบบและผลิตแม่พิมพ์ปั๊มขึ้นรูปโลหะ (Stamping Die), ผลิตชิ้นส่วนสำรองแม่พิมพ์, รับปั๊มขึ้นรูปโลหะแผ่น รวมถึงผลิตตัวจับยึดชิ้นงาน (Jig & Fixture) เพื่อป้อนให้กับอุตสาหกรรมยานยนต์และอิเล็กทรอนิกส์ ปัญหา: กระบวนการตรวจสอบคุณภาพ (QC) ชิ้นส่วนโลหะปั๊มขึ้นรูปประสบปัญหาความล่าช้าและเกิดคอขวดในสาย การผลิต เนื่องจากยังคงพึ่งพาแรงงานคนและเครื่องมือวัดแบบแมนนวลในการตรวจสอบชิ้นงานที่มีความซับซ้อนสูง ประกอบกับขาดระบบบันทึกข้อมูลผลการตรวจแบบดิจิทัล และมีความเสี่ยงต่อการหลุดรอดของชิ้นงานที่ไม่ได้มาตรฐานจากความเหนื่อยล้าของพนักงาน (Human Error) แนวทางการพัฒนา: นำระบบ Automated Vision System/AI Inspection มาใช้ โดยการติดตั้งกล้องอัจฉริยะ (Smart Camera) ร่วมกับซอฟต์แวร์ AI บริเวณปลายสายการผลิตเพื่อถ่ายภาพและสแกนตรวจสอบชิ้นงาน โดยระบบสามารถเทียบกับไฟล์โมเดล 3D ได้ทันที ช่วยคัดแยกชิ้นงานดี-เสีย (Go/No-Go) ได้อย่างรวดเร็วในเสี้ยววินาที
24 ก.ค. 2569