นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) โดยมีสถานประกอบการดังนี้

1. บริษัท บีเวอร์ เมดิคอล อินดัสตรี้
ผู้ผลิตและจัดจำหน่ายเครื่องมือแพทย์และเวชภัณฑ์ทางการแพทย์ ประเภทใช้แล้วทิ้ง : เช่น สายให้อาหาร, สายดูดเสมหะ, ชุดให้น้ำเกลือ, และถุงเก็บปัสสาวะ (Urine Bag)

ปัญหา: พบตู้สเตอริไลซ์เกิดขัดข้องก่อนเข้าบำรุงรักษาตามแผนการบำรุงรักษา (PM) บ่อยครั้ง เนื่องจากเป็นเครื่องมือสำคัญในกระบวนการผลิต ที่ใช้งานต่อเนื่อง โดยทุกผลิตภัณฑ์จะต้องผ่านการฆ่าเชื้อก่อนส่งมอบ เป็นระยะเวลา 6-8 ชั่วโมง ซึ่งหากตู้เกิดความเสียหายจะส่งผลต่อไปยังเครื่องจักรในกระบวนการผลิตทั้งหมดต้องหยุดชะงักและส่งผลต่อการส่งมอบสินค้า

แนวทางการพัฒนา: นำระบบ Predictive Maintenance ที่ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI มาใช้กับตู้สเตอริไลซ์ โดยติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจวัดอุณหภูมิ การสั่นสะเทือน และความผิดปกติของเสียง เพื่อให้ AI วิเคราะห์ข้อมูลพร้อมแจ้งเตือนความผิดปกติล่วงหน้า ช่วยลดการขัดข้องและการหยุดของเครื่องจักร

2. บริษัท ดี.ซี.แอล. พลาสติก จำกัด
ผู้นำด้านการผลิตและจำหน่ายเม็ดพลาสติกรีไซเคิล โดยเฉพาะกลุ่มพีวีซีรีไซเคิล

ปัญหา: หากเครื่อง Extruder (เครื่องรีดพลาสติก) เกิดการข้ดข้องและหยุดทำงานจะส่งผลกระทบต่อกระบวนการผลิต โดยปัจจุบันสถานประกอบการไม่มีระบบติดตามข้อมูลและแจ้งเตือนความผิดปกติแบบเรียลไทม์ ทำให้ไม่สามารถคาดการณ์การขัดข้องและหยุดทำงานของเครื่องได้ล่วงหน้า

แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซ็นเซอร์ IoT เพื่อเก็บข้อมูลพารามิเตอร์หลักโดยตรง ซึ่งครอบคลุมการวัดอุณหภูมิ 7 โซนที่เครื่องรีด และวัดความสั่นสะเทือนที่มอเตอร์ โดยระบบจะนำข้อมูลส่งให้ AI ประมวลและวิเคราะห์ผลเพื่อทำนายความขัดข้องของเครื่องจักรล่วงหน้า ส่งผลให้สามารถบำรุงรักษาเครื่องจักรได้ก่อนเกิดเหตุ เป็นการลดความสูญเสียที่อาจเกิดจากกาารหยุดชะงักของเครื่องจักร