นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)

1. บริษัท เอ็ม.ไอ.ไอ (ประเทศไทย) จำกัด
รับผลิตและออกแบบตู้คีออสร้านค้า (Kiosk), ซุ้มขายของ/ซุ้มอาหาร, ตู้ขายสินค้าอัตโนมัติ (Vending Machine), ป้ายโฆษณา และชั้นวางโชว์สินค้า

ปัญหา: ระบบปั๊มลม (Air Compressor) ที่ใช้ควบคุมเครื่องเลเซอร์ตัดแผ่นโลหะ (Laser Cutting Machine) เกิดการชำรุดเสียหายบ่อยครั้ง (Frequent Breakdowns)

แนวทางการพัฒนา: การใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (Smart Maintenance ด้วย IoT) ยกระดับจากการรอให้เครื่องเสีย (Breakdown) ไปสู่การรู้ล่วงหน้าก่อนเครื่องเสีย (Predictive Maintenance) โดยใช้เทคโนโลยีราคาประหยัดที่จับต้องได้ ด้วยการติดตั้งเซนเซอร์วัดแรงดันลม (Pressure), อุณหภูมิ (Temperature) และความสั่นสะเทือน (Vibration) ที่ตัวปั๊มลมหลัก สร้างระบบแจ้งเตือนผ่าน Mobile/Line Notify ตั้งค่าระบบให้ส่งสัญญาณเตือน (Alert) ไปยังไลน์กลุ่มทีมช่างหรือ ผู้จัดการโรงงานทันทีเมื่อค่าสถานะเริ่มผิดปกติ (เช่น แรงดันตก หรือความร้อนสูงเกินเกณฑ์) ก่อนที่ปั๊มลมจะหยุดทำงาน และสร้างระบบบันทึกข้อมูล (Data Logging) เก็บข้อมูลการทำงานของปั๊มลมขึ้นระบบคลาวด์ เพื่อนำมาวิเคราะห์หาแนวโน้มความเสื่อมสภาพของอะไหล่ และใช้วางแผนซ่อมบำรุงล่วงหน้า ในช่วงเวลาที่ไม่มีการผลิต

2. บริษัท เอ็ม.ดับบลิว.ที.พลาสติก พาร์ท จำกัด
รับผลิตและจำหน่ายขวดพลาสติก

ปัญหา: ระบบปั๊มลม (Air Compressor) มีแรงดันไม่เสถียรเนื่องจากต้องจ่ายลมเกินพิกัดให้เครื่องเป่าขวดพร้อมกันถึง 3 เครื่อง และมีปัญหาความร้อนสะสมสูงจนเครื่องหยุดทำงานบ่อยครั้ง ประกอบกับขาดระบบตรวจจับสถานะแบบ Real-time และขาดแผนซ่อมบำรุงเชิงรุก ส่งผลให้เกิดชิ้นงานเสียรูปทรงและต้องหยุดไลน์การผลิตเป็นเวลานานเพื่อรอช่างซ่อมจากภายนอก

แนวทางการพัฒนา: ติดตั้ง IoT Temperature Sensor วัดอุณหภูมิที่หัวปั๊ม (Pump Head) และวัดแรงดันลม จัดทำระบบ Dashboard แสดงผลค่าแรงดันลม (PSI/Bar) แบบ Real-time บนหน้าจอในไลน์ผลิต เพื่อให้พนักงานเห็นสถานะความเสถียรของความร้อนและแรงดันลมได้อย่างชัดเจน และจัดทำระบบแจ้งเตือนล่วงหน้า (Early Warning System) โดยตั้งค่าให้ระบบส่งสัญญาณไฟเตือน (Tower Light) ทันทีเมื่อแรงดันลมเริ่มดรอปต่ำกว่าค่ามาตรฐานที่ใช้เป่าขวด (ก่อนที่ขวดจะเสียรูปทรง) และแจ้งเตือนกรณีที่อุณหภูมิของปั้มลมสูงผิดปกติ

3. บริษัท ตากสิน เอ็นจิเนียริ่ง แอนด์ ทูลส์ จำกัด

รับออกแบบและผลิตแม่พิมพ์ปั๊มขึ้นรูปโลหะ (Stamping Die), ผลิตชิ้นส่วนสำรองแม่พิมพ์, รับปั๊มขึ้นรูปโลหะแผ่น รวมถึงผลิตตัวจับยึดชิ้นงาน (Jig & Fixture) เพื่อป้อนให้กับอุตสาหกรรมยานยนต์และอิเล็กทรอนิกส์

ปัญหา: กระบวนการตรวจสอบคุณภาพ (QC) ชิ้นส่วนโลหะปั๊มขึ้นรูปประสบปัญหาความล่าช้าและเกิดคอขวดในสาย การผลิต เนื่องจากยังคงพึ่งพาแรงงานคนและเครื่องมือวัดแบบแมนนวลในการตรวจสอบชิ้นงานที่มีความซับซ้อนสูง ประกอบกับขาดระบบบันทึกข้อมูลผลการตรวจแบบดิจิทัล และมีความเสี่ยงต่อการหลุดรอดของชิ้นงานที่ไม่ได้มาตรฐานจากความเหนื่อยล้าของพนักงาน (Human Error)

แนวทางการพัฒนา: นำระบบ Automated Vision System/AI Inspection มาใช้ โดยการติดตั้งกล้องอัจฉริยะ (Smart Camera) ร่วมกับซอฟต์แวร์ AI บริเวณปลายสายการผลิตเพื่อถ่ายภาพและสแกนตรวจสอบชิ้นงาน โดยระบบสามารถเทียบกับไฟล์โมเดล 3D ได้ทันที ช่วยคัดแยกชิ้นงานดี-เสีย (Go/No-Go) ได้อย่างรวดเร็วในเสี้ยววินาที