วันที่ 4 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)

บริษัท ชาช่า ไทย จำกัด

ผลิตเส้นพาสต้าแห้ง เส้นก๋วยเตี๋ยวแห้งและบะหมี่กึ่งสำเร็จรูป แบบออแกนิค

ปัญหา: เครื่อง EXTRUDER ในไลน์การผลิต 2 เกิดการเบรกดาวน์ เนื่องจากพบว่ามอเตอร์เกียร์และลูกปืนแตกบ่อยครั้ง โดยต้องเปลี่ยนลูกปืนทุกสัปดาห์ ซึ่งแต่ละครั้งต้องใช้ระยะเวลาซ่อมบำรุงประมาณ 3-4 ชั่วโมง แม้จะมีชุดห้องส่งกำลังสำรองสำรองไว้ แต่มีเพียงชุดเดียว ไม่เพียงพอต่อการสับเปลี่ยนหัวบีบที่มีถึง 6 หัว อีกทั้งการสต๊อกอะไหล่ยังไม่สอดคล้องกับการใช้งานจริง หรือแะไหล่บางชิ้นไม่สามารถสำรองไว้ด้วยจะทำให้เกอดปัญหาทุนจม และการเดินเครื่องผลิตตลอด 24 ชั่วโมงทำให้ไม่สามารถบำรุงรักษา (PM) ได้ตามรอบ เครื่องจักรจึงทำงานหนักและเกิดความเสียหาย

แนวทางการพัฒนา: แนวทาง Predictive Maintenance โดยจะติดตั้งเซนเซอร์วัดความสั่นสะเทือน เพื่อหาค่าความสั่นสะเทือนที่ผิดปกติในจุดที่เสี่ยงโดนน้ำน้อยที่สุด ของทั้งไลน์ผลิตที่ 1 และ 2 เพื่อนำข้อมูลมาเปรียบเทียบหาความผิดปกติและกำหนดเกณฑ์มาตรฐาน โดยจะส่งข้อมูลเข้า Google Sheet และใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมก่อนเครื่องเสีย พร้อมทั้งออกแบบระบบให้ทำการแจ้งเตือนเพื่อให้พนักงานเข้าแก้ไขปัญหาได้ทันทีโดยไม่กระทบการผลิตโดยรวม ตลอดจนนำข้อมูลประวัติการซ่อมบำรุงมาประมวลผลร่วมกับข้อมูลจากเซนเซอร์ เพื่อปรับปรุงรอบการบำรุงรักษา (PM) ให้เหมาะสมกับสภาพการใช้งานจริงของเครื่องจักร