วันอังคารที่ 15 กันยายน 2569  นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) 

1. บริษัท บีเวอร์ เมดิคอล อินดัสตรี้ จำกัด ผู้ผลิตและจัดจำหน่ายเครื่องมือแพทย์และเวชภัณฑ์ทางการแพทย์
ปัญหา: ตู้สเตอริไลซ์เกิดขัดข้องก่อนเข้าบำรุงรักษาตามแผนการบำรุงรักษา (PM) บ่อยครั้ง เนื่องจากเป็นเครื่องมือสำคัญในกระบวนการผลิต ที่ใช้งานต่อเนื่อง โดยทุกผลิตภัณฑ์จะต้องผ่านการฆ่าเชื้อก่อนส่งมอบ เป็นระยะเวลา 6-8 ชั่วโมง ซึ่งหากตู้เกิดความเสียหายจะส่งผลต่อไปยังเครื่องจักรในกระบวนการผลิตทั้งหมดต้องหยุดชะงักและส่งผลต่อการส่งมอบสินค้า
แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ และวัดความสั่นสะเทือน ทุกจุดบริเวณมอเตอร์เครื่องปั๊มแก๊สในเครื่องสเตอริไลซ์ (Sterilizer) เพื่อเฝ้าระวัง  บันทึกข้อมูลสภาพการทำงาน และแจ้งเตือนความผิดปกติของมอเตอร์ 

2. บริษัท ดี.ซี.แอล พลาสติก จำกัด ผลิตและจำหน่ายเม็ดพลาสติกรีไซเคิล 
ปัญหา:  หากเครื่อง Extruder (เครื่องรีดพลาสติก) เกิดการข้ดข้องและหยุดทำงาน จะส่งผลกระทบต่อกระบวนการผลิต  ทั้งนี้สถานประกอบการไม่มีระบบติดตามข้อมูลและแจ้งเตือนความผิดปกติแบบเรียลไทม์ ทำให้ไม่สามารถคาดการณ์การขัดข้องและหยุดทำงานของเครื่องได้ล่วงหน้า
แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิบริเวณเครื่องจักรหลอมพลาสติกทั้งหมด 7 จุด และเซ็นเซอร์วัดแรงสั่นสะเทือนบริเวณมอเตอร์อีก 1 จุด เพื่อเริ่มเก็บข้อมูลนำไปวิเคราะห์หาค่ามาตรฐานสำหรับกำหนดเกณฑ์การแจ้งเตือนความผิดปกติ

3. บริษัท เอกเพ็กซ์ ควอลิตี้ พรีซิชั่น จำกัด ผลิตเครื่องจักรที่ใช้ในการขึ้นรูปโลหะ
ปัญหา: พบว่าเครื่องจักร CNC ของโรงงานยังไม่มีระบบบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ หรือการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) รองรับการดูแลรักษาเครื่องจักรอุปกรณ์ล่วงหน้า เมื่อเครื่องจักรเกิดความเสียหายขึ้น ส่งผลให้สายการผลิตต้องหยุดชะงักลงเพื่อดำเนินการซ่อมบำรุงเป็นระยะเวลานาน กระทบต่อการผลิตและการส่งมอบงานให้ลูกค้า
แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิและเซ็นเซอร์วัดแรงสั่นสะเทือนบริเวณมอเตอร์ของเครื่องจักร CNC เพื่อเก็บข้อมูลการทำงานของเครื่องจักรไปวิเคราะห์หาความผิดปกติ แล้วตั้งค่ามาตรฐานแจ้งเตือนก่อนเกิดเหตุ/ให้ซ่อมบำรุง ช่วยลดเวลาเครื่องจักรหยุดทำงานโดยไม่คาดคิด (Downtime) และประหยัดค่าใช้จ่ายในการซ่อมบำรุงระยะยาว