วันที่ 27 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control)

บริษัท ชาช่า ไทย จำกัด

ผลิตเส้นพาสต้าแห้ง เส้นก๋วยเตี๋ยวแห้งและบะหมี่กึ่งสำเร็จรูป แบบออแกนิค

ปัญหา: เครื่อง EXTRUDER ในไลน์การผลิต 2 เกิดการ Breakdown เนื่องจากพบว่ามอเตอร์เกียร์และลูกปืนแตกบ่อยครั้ง โดยเฉพาะบริเวณชุดส่งกำลังและลูกปืน ซึ่งเคยมีการเสียบ่อยและส่งผลให้สายการผลิตต้องหยุด ทำให้เกิด Downtime และกระทบต่อประสิทธิภาพการผลิต นอกจากนี้ การบำรุงรักษายังอาศัยการตรวจสอบตามรอบและประสบการณ์ของช่างเป็นหลัก ทำให้ยังไม่สามารถตรวจพบสัญญาณความผิดปกติก่อนเกิด Breakdown ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงข้อมูลสภาพเครื่องจักรและประวัติการซ่อมบำรุงยังไม่ได้ถูกนำมาใช้วิเคราะห์เชิงคาดการณ์อย่างเต็มรูปแบบ

แนวทางการพัฒนา: แนวทาง Predictive Maintenance ผู้เชี่ยวชาญได้ดำเนินการติดตั้ง Sensor เพื่อตรวจวัดสภาพการทำงานของเครื่องจักร โดยเฉพาะข้อมูล Vibration (การสั่นสะเทือน) และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง พร้อมเชื่อมข้อมูลเข้าสู่ระบบ Online สำหรับติดตาม วิเคราะห์ และจัดเก็บข้อมูลอย่างต่อเนื่อง รวมทั้งปรับปรุง Code และ Logic ของระบบแจ้งเตือน เพื่อใช้ตรวจจับความผิดปกติของเครื่องจักร ในระยะต่อไปจะนำข้อมูลที่เก็บได้มาวิเคราะห์เปรียบเทียบพฤติกรรมของเครื่องจักรในช่วงปกติและช่วงก่อนเกิดความเสียหาย เพื่อพัฒนาเกณฑ์ Early Warning และต่อยอดสู่ระบบ AI Predictive Maintenance สำหรับแจ้งเตือนล่วงหน้าก่อนเกิด การเสีย ช่วยให้สามารถวางแผนซ่อมบำรุงได้เหมาะสม ลด Unplanned Downtime และสนับสนุนเป้าหมายการเพิ่ม ผลิตภาพของสถานประกอบการไม่น้อยกว่า 10%