วันที่ 27 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) และ กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพ SMEs ด้วยซอฟต์แวร์และ AI โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1. บริษัท โฟร์สตาร์ การ์เมนท์ แอนด์ เท็กซ์ไทล์ จำกัด ผลิตและส่งออกเสื้อผ้าเด็กสำเร็จรูป ปัญหา: ยังคงใช้การบันทึกยอดการผลิตแต่ละขั้นตอนลงในแบบฟอร์ม ส่งผลให้ผู้บริหารและฝ่ายที่เกี่ยวข้องไม่สามารถทราบสถานะความคืบหน้าของงานระหว่างผลิตได้ บางครั้งการผลิตล่าช้ากว่ากำหนด ทำให้ไม่สามารถส่งมอบสินค้าได้ทันตามกำหนด อีกทั้งยังขาดข้อมูลเชิงตัวเลขที่เป็นระบบสำหรับนำไปใช้ประกอบการบริหารจัดการธุรกิจ แนวทางการพัฒนา: นำต้นแบบระบบ (Demo) ที่พัฒนาขึ้นบน Google Apps Script ทดลองใช้งาน เพื่อทีมงานได้ร่วมให้ข้อเสนอแนะปรับแก้ไขระบบให้สอดคล้องกับความต้องการในการใช้งานจริงของผู้ปฏิบัติงานหน้างาน 2.บริษัท เทพฤกษ์ จำกัด ผลิตและส่งออกเสื้อผ้าสำเร็จรูป ปัญหา: ยังคงใช้การบันทึกข้อมูลการผลิตในแต่ละกระบวนการลงแบบฟอร์ม ทำให้ฝ่ายที่เกี่ยวข้องไม่สามารถทราบสถานะความคืบหน้าของงานผลิตระหว่างวันได้ ขาดข้อมูลเชิงตัวเลขที่เป็นระบบสำหรับนำไปใช้ประกอบการบริหารจัดการธุรกิจ ทำให้การตัดสินใจและการวางแผนการผลิตเป็นไปด้วยความล่าช้าและขาดความแม่นยำ แนวทางการพัฒนา: ได้พัฒนาต้นแบบบนหน้าเว็บสำหรับใช้บันทึกข้อมูลการผลิต นำเสนอให้ทีมงานของบริษัทพิจารณาใช้งานแทน โดยฐานข้อมูลจัดเก็บไว้บน OneDrive พร้อมทั้งเชื่อมโยงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิต ได้แก่ แบบสินค้า สี จำนวนที่ผลิต เวลาทำงาน ค่าแรง เข้าด้วยกัน ซึ่งจะทำให้ระบบสามารถประมวลผลและคำนวณค่าประสิทธิภาพการผลิต รวมถึงต้นทุนการผลิตได้ 3.บริษัท เอส.เจ สกรูไทย จำกัด ผลิตและจำหน่ายสกรู น็อต ปัญหา: ไม่มีการตรวจนับจำนวน/บันทึกภาพสินค้าที่ผลิตได้ในแต่ละขั้นตอน เมื่อเกิดเหตุจำนวนสินค้าที่ผลิตได้ไม่สัมพันธ์กับปริมาณวัตถุดิบนำเข้าหรือลักษณะของชิ้นงานที่ได้จากเครื่องจักรในกระบวนการผลิตนั้นไม่ตรงกับใบสั่งงาน ทำให้ไม่สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ว่าเกิดการสูญหาย/เสียหายระหว่างขั้นตอนการผลิตใด แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งซอฟต์แวร์สำหรับนับจำนวนชิ้นงาน โดยนำภาพถ่ายชิ้นงานจากหน้างานมาทดลองประมวลผลด้วยซอฟต์แวร์แทนการนับด้วยมือ ซึ่งช่วยลดระยะเวลาที่พนักงานต้องใช้ในขั้นตอนการตรวจนับ และลดความคลาดเคลื่อนของจำนวนชิ้นงานได้มาก โดยหลังจากนี้จะติดตั้งกล้อง สำหรับตรวจนับจำนวนชิ้นงานแบบถาวรต่อไป

วันที่ 27 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) บริษัท ชาช่า ไทย จำกัด ผลิตเส้นพาสต้าแห้ง เส้นก๋วยเตี๋ยวแห้งและบะหมี่กึ่งสำเร็จรูป แบบออแกนิค ปัญหา: เครื่อง EXTRUDER ในไลน์การผลิต 2 เกิดการ Breakdown เนื่องจากพบว่ามอเตอร์เกียร์และลูกปืนแตกบ่อยครั้ง โดยเฉพาะบริเวณชุดส่งกำลังและลูกปืน ซึ่งเคยมีการเสียบ่อยและส่งผลให้สายการผลิตต้องหยุด ทำให้เกิด Downtime และกระทบต่อประสิทธิภาพการผลิต นอกจากนี้ การบำรุงรักษายังอาศัยการตรวจสอบตามรอบและประสบการณ์ของช่างเป็นหลัก ทำให้ยังไม่สามารถตรวจพบสัญญาณความผิดปกติก่อนเกิด Breakdown ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงข้อมูลสภาพเครื่องจักรและประวัติการซ่อมบำรุงยังไม่ได้ถูกนำมาใช้วิเคราะห์เชิงคาดการณ์อย่างเต็มรูปแบบ แนวทางการพัฒนา: แนวทาง Predictive Maintenance ผู้เชี่ยวชาญได้ดำเนินการติดตั้ง Sensor เพื่อตรวจวัดสภาพการทำงานของเครื่องจักร โดยเฉพาะข้อมูล Vibration (การสั่นสะเทือน) และข้อมูลที่เกี่ยวข้อง พร้อมเชื่อมข้อมูลเข้าสู่ระบบ Online สำหรับติดตาม วิเคราะห์ และจัดเก็บข้อมูลอย่างต่อเนื่อง รวมทั้งปรับปรุง Code และ Logic ของระบบแจ้งเตือน เพื่อใช้ตรวจจับความผิดปกติของเครื่องจักร ในระยะต่อไปจะนำข้อมูลที่เก็บได้มาวิเคราะห์เปรียบเทียบพฤติกรรมของเครื่องจักรในช่วงปกติและช่วงก่อนเกิดความเสียหาย เพื่อพัฒนาเกณฑ์ Early Warning และต่อยอดสู่ระบบ AI Predictive Maintenance สำหรับแจ้งเตือนล่วงหน้าก่อนเกิด การเสีย ช่วยให้สามารถวางแผนซ่อมบำรุงได้เหมาะสม ลด Unplanned Downtime และสนับสนุนเป้าหมายการเพิ่ม ผลิตภาพของสถานประกอบการไม่น้อยกว่า 10%

วันจันทร์ที่ 24 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม เป็นประธานการประชุม ข้าราชการ พนักงาน และเจ้าหน้าที่กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม ครั้งที่ 11/2569 ผ่านระบบ Zoom เพื่อติดตามความคืบหน้าการดำเนินงานโครงการ/กิจกรรม ผลผลิต การเบิกจ่ายงบประมาณ ประจำปี พ.ศ. 2569 ความคืบหน้าการดำเนินงานโครงการส่งเสริมสุขภาวะองค์กรในวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SHAP) และแจ้งที่ประชุมทราบ เรื่องเปลี่ยนกำหนดจัดโครงการสัมมนากรมส่งเสริมอุตสาหกรรมจากเดิมเป็นวันที่ 11 - 13 กันยายน 2569 จังหวัดชลบุรี มีเจ้าหน้าที่กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม เข้าร่วมทั้งหมด17 คน ความคืบหน้าการจัดเตรียมโครงการสัมมนาเชิงปฏิบัติการพัฒนาศักยภาพบุคลากรและเสริมสร้างองค์ความรู้ ด้านเทคโนโลยีดิจิทัล ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 และศึกษาดูงานที่ บริษัท ไดกิ้น อินดัสทรีส์ (ประเทศไทย) จำกัด ณ นิคมอุตสาหกรรมอมตะซิตี้ จังหวัดชลบุรี ระหว่างวันที่ 2 - 4 กันยายน 2569

วันที่ 20 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบมอบหมายให้เจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมการยกระดับกระบวนการผลิตในสถานประกอบการด้วยดิจิทัลอุตสาหกรรมในพื้นที่ จังหวัดนนทบุรี มีรายละเอียดดังนี้ บริษัท ไมโครไบโอเทค จำกัด ผลิต : เครื่องผลิตก๊าซชีวภาพ ปัญหาที่พบ : บริษัท ไมโครไบโอเทค จำกัด ดำเนินธุรกิจผลิตเครื่องผลิตก๊าซชีวภาพและเครื่องกำจัดขยะอินทรีย์ โดยนำเศษอาหารจากโรงอาหารและแหล่งกำเนิดขยะอินทรีย์มาเข้าสู่กระบวนการย่อยสลายเพื่อผลิตก๊าซชีวภาพ อย่างไรก็ตาม กระบวนการทำงานจำเป็นต้องควบคุม อุณหภูมิและค่า pH ให้อยู่ในช่วงที่เหมาะสม เนื่องจากค่าดังกล่าวมีผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพของกระบวนการย่อยสลายและการผลิตก๊าซชีวภาพ การตรวจสอบและติดตามค่าการทำงานของระบบยังมีข้อจำกัดในการติดตามข้อมูลแบบ Real-time ทำให้เมื่ออุณหภูมิหรือค่า pH มีการเปลี่ยนแปลงผิดปกติ อาจไม่สามารถรับรู้และแก้ไขปัญหาได้อย่างทันท่วงที ส่งผลให้กระบวนการผลิตมีความเสี่ยงต่อการทำงานไม่เต็มประสิทธิภาพ รวมถึงอาจเกิดความเสียหายต่อระบบและเพิ่มภาระในการตรวจสอบของผู้ปฏิบัติงาน นอกจากนี้ บริษัทสามารถนำขยะอินทรีย์เข้าสู่กระบวนการกำจัดได้ประมาณ 100 กิโลกรัมต่อวัน ช่วยลดปริมาณขยะที่ต้องนำไปฝังกลบ และจากการจัดทำ Carbon Footprint พบว่าสามารถลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้ประมาณ 94 ตัน/ปีคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่าต่อปี (tCO₂e/year) แนวทางการพัฒนา : ผู้เชี่ยวชาญได้พัฒนาหรือประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์สำหรับเชื่อมโยงและแสดงผลข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT โดยนำข้อมูลอุณหภูมิและค่า pH มาแสดงผลในรูปแบบ Dashboard ทำให้ผู้ประกอบการสามารถตรวจสอบสถานะการทำงานของระบบได้แบบ Real-time สามารถติดตามค่าที่ผิดปกติและใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจในการปรับปรุงกระบวนการผลิตและการบำรุงรักษาเครื่องจักรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

วันที่ 20 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่ กองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม กำกับติดตามสถานประกอบการที่เข้าร่วมกิจกรรมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัล (เกษตรอัจฉริยะ : Smart Farm) สำหรับอุตสาหกรรมเกษตรแปรรูป ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2569 ณ จังหวัดนนทบุรี มีรายละเอียดดังนี้ บริษัท ส่งเสริมโภชนา จำกัด ประกอบธุรกิจ : ผลิตและจัดจำหน่ายกุ่ยช่ายทอดและกุ่ยช่ายแช่แข็ง ภายใต้แบรนด์ “กุ่ยช่ายปิ่นโต” ปัญหาที่พบ : ปัจจุบันผลิตภัณฑ์บางส่วนยังมีความแปรปรวนด้านคุณภาพ เช่น ขนาดและน้ำหนักไม่สม่ำเสมอ ทำให้สินค้าบางชิ้นไม่เป็นไปตามมาตรฐานที่กำหนด และเป็นข้อจำกัดในการยกระดับผลิตภัณฑ์เพื่อเข้าสู่ตลาดที่มีข้อกำหนดด้านคุณภาพสูงขึ้น แนวทางการพัฒนา : ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT ร่วมกับ เครื่องชั่งน้ำหนัก (Smart Weighing) เพื่อตรวจวัดและเก็บข้อมูลในกระบวนการผลิต เช่น น้ำหนัก จำนวนชิ้น พร้อมแสดงผลผ่าน Dashboard แบบ Real-time เมื่อระบบตรวจพบค่าที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐาน จะแสดงสถานะแจ้งเตือนให้ผู้ปฏิบัติงานตรวจสอบและปรับแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว ช่วยควบคุมคุณภาพสินค้าให้มีความสม่ำเสมอ ลดสินค้าที่ไม่ได้มาตรฐานและการสูญเสียวัตถุดิบ ตลอดจนเพิ่มความพร้อมในการยกระดับผลิตภัณฑ์สู่ตลาดที่มีมาตรฐานสูงขึ้น

วันพุธที่ 19 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1.บริษัท เรียล เพท ฟูด จำกัด ผลิตและจัดจำหน่ายอาหารสำเร็จรูปสำหรับสัตว์เลี้ยง เช่น สุนัข แมว นก และปลา รวมถึงรับจ้างผลิต (OEM) นำเข้าและส่งออกผลิตภัณฑ์อาหารสัตว์ทุกชนิด ปัญหา: ไม่มีกระบวนการตรวจสอบอุณหภูมิผลิตภัณฑ์อาหารสัตว์ก่อนเข้าเครื่องบรรจุ ปัจจุบันพึ่งพาแรงงานคนในการตรวจวัดแบบแมนนวล (Manual) ซึ่งมีความเสี่ยงสูงต่อความผิดพลาดจากมนุษย์ (Human Error) เป็นเหตุให้มีการบรรจุสินค้าที่มีอุณหภูมิสูงกว่าเกณฑ์มาตรฐาน ทำให้เกิดความชื้นสะสมและการเจริญเติบโตของเชื้อราที่เร็วกว่าปกติ ส่งผลให้สินค้าเสื่อมสภาพอาจเกิดความเสี่ยงต่อการถูกเคลมสินค้าจากผู้สั่งผลิต/ผู้บริโภค แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งระบบเซนเซอร์ตรวจวัดอุณหภูมิและความชื้นแบบเรียลไทม์ ณ ถังพักอาหารสัตว์หลังเสร็จสิ้นกระบวนการผลิต พร้อมพัฒนาหน้าจอแสดงผล (Dashboard) แบบเรียลไทม์หน้างาน เพื่อให้พนักงานสามารถติดตามค่าความร้อนและความชื้นได้อย่างต่อเนื่อง ก่อนดำเนินการบรรจุสินค้าที่มีอุณหภูมิตามเกณฑ์มาตรฐานได้อย่างแม่นยำ 2.บริษัท ปอแก้ว วิศวกรรม จำกัด รับเหมาออกแบบ, ผลิต, ติดตั้ง, ขนย้าย, รื้อถอน และซ่อมบำรุงรักษาเครื่องจักรกลโรงงาน ปัญหา: ความไม่เสถียรของเครื่องจักร 2 ส่วน คือ เครื่องตัดพลาสม่า ชิ้นงานที่ตัดออกจากเครื่องมีขนาดคลาดเคลื่อน และเครื่องดัดเหล็ก ชิ้นงานที่ผลิตออกจากเครื่องมีองศาผิดเพี้ยน ส่งผลให้เกิดความสูญเสียด้านเวลาในการแก้ไขชิ้นงาน หรือสูญเสียวัตถุดิบที่นำไปแก้ไขไม่ได้ แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซนเซอร์ตรวจวัดความร้อน แรงดัน การสั่นสะเทือน และองศา เพื่อให้ระบบ AI สามารถควบคุมกระบวนการผลิตได้แบบเรียลไทม์ พร้อมทั้งพัฒนาหน้าจอ แสดงผล (Dashboard) สำหรับติดตามสถานะการทำงานและวิเคราะห์ข้อมูลความผิดปกติ ได้ทันที ซึ่งช่วยให้ผู้ควบคุมหน้างานสามารถตัดสินใจและบริหารจัดการสายการผลิตได้อย่าง แม่นยำ

วันพุธที่ 19 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1.บริษัท สายไฟฟ้ามหานคร จำกัด ผลิต จำหน่าย สายไฟฟ้า สายโทรทัศน์ สายโทรศัพท์ สายลำโพง 📝ปัญหา: สารละลายหมึกสำหรับพิมพ์ข้อความบนสายไฟแห้ง ทำให้ข้อความที่พิมพ์บนสายไฟไม่คมชัด หรือไม่ติด และระดับน้ำ+อุณหภูมิของน้ำในกระบวนการทำความเย็นสายไฟไม่อยู่ในระดับ/ค่าที่กำหนด เป็นผลทำให้สายไฟมีรูปทรงบิดเบี้ยว หรือมีคุณภาพไม่ได้มาตรฐาน 💡แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งเซ็นเซอร์ 3จุดได้แก่ เซ็นเซอร์ Ultrasonic สำหรับวัดระดับหมึกภายใน แท็งก์ เพื่อแจ้งเตือนพนักงานให้เติมสารละลายป้องกันปัญหาหมึกแห้ง และติดตั้งเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ/วัดระดับน้ำในกระบวนการหล่อเย็น เพื่อแจ้งเตือนพนักงานให้เติมน้ำ/ปรับอุณหภูมิให้อยู่ในค่าที่กำหนด โดยช่วงแรกกำหนดเก็บข้อมูลทุก 10 วินาที เพื่อนำมาใช้ปรับแต่งระบบ (Fine-tuning) และกำหนดค่ามาตรฐานที่เหมาะสมสำหรับทั้ง 2 กระบวนการ โดยข้อมูลจะถูกส่งไปยัง Dashboard เพื่อแสดงผล + เก็บข้อมูลสำหรับนำไปวิเคราะห์ผลด้วย AI ในขั้นตอนต่อไป 2.บริษัท เทคนิค แพ็คเก็จจิ้ง จำกัด ประกอบธุรกิจเกี่ยวกับการพิมพ์ 📝ปัญหา: 1.ระบบขับเคลื่อนหลัก (Gearbox) ของเครื่องเป่าฟิล์มไม่สามารถประเมินได้ก่อนเกิดความขัดข้อง ส่งผลให้ต้องหยุดกระบวนการผลิตกะทันหัน 2.แรงดันลมบริเวณโบลเวอร์ (Blower) ที่ใช้เป่าชิ้นงานในกระบวนการผลิตยังไม่คงที่/สม่ำเสมอ ส่งผลต่อคุณภาพและความสม่ำเสมอของการขึ้นรูปชิ้นงาน 3.กระแสไฟฟ้าที่จ่ายเข้าเครื่องเติมประจุไอออนไม่สม่ำเสมอ ทำให้การกระจายประจุไอออนบนชิ้นงานบรรจุภัณฑ์ไม่สม่ำเสมอ ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของชิ้นงาน 💡แนวทางการพัฒนา: ติดตั้ง Power Meter บริเวณเครื่องเติมประจุไอออน เพื่อตรวจวัดและเฝ้าระวังความสม่ำเสมอของกระแสไฟฟ้าที่จ่ายเข้าเครื่อง ช่วยให้ทราบความผิดปกติของไฟฟ้าที่ส่งผลต่อการกระจายประจุไอออนได้ และเตรียมติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจวัดแรงดัน (Pressure Sensor) และเซ็นเซอร์ตรวจวัดความสั่นสะเทือน (Vibration Sensor) บริเวณระบบขับเคลื่อนหลัก (Main Drive Motor & Gearbox) เพิ่มเติม เพื่อเฝ้าระวังสภาพการทำงาน แรงดันลม ของมอเตอร์และเกียร์บ็อกซ์อย่างต่อเนื่อง

📍นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม ประธานพิธีเปิด “กิจกรรมการพัฒนาช่องทางการตลาดและอีคอมเมิร์ซด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์" (Enhancing Online Marketing & E- Commerce with Digital and AI Tools) เฟส 2 ผู้ประกอบการวิสาหกิจขนาดกลาง และขนาดย่อม (SMEs) ภาคการผลิต ภาคการค้า ภาคการบริการ จำนวน 26 กิจการ ณ ห้องประชุม กท.กสอ. ชั้น 6 อาคาร กสอ. ผ่านช่องทาง Zoom 👤5 MAN-DAY ให้คำปรึกษาแนะนำโดยผู้เชี่ยวชาญ ✅Digital Marketing Tool ใช้เครื่องมือการตลาดดิจิทัลวางแผนและเข้าถึงลูกค้าได้มากขึ้น ✅Business Data Analysis วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจอย่างแม่นยำ ✅กลยุทธ์การประชาสัมพันธ์ สร้างการรับรู้แบรนด์และความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า ✅Ads & Boost Post ยิงแอดและโปรโมทโพสต์เพิ่มการมองเห็น ยอดขายพุ่ง ✅Content Marketing สร้างคอนเทนต์น่าสนใจดึงดูดลูกค้าและเพิ่มยอดขาย

📌นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรมมอบหมายให้คณะกรรมการตรวจรับพัสดุ กลุ่มพัฒนาผู้ประกอบการและบุคลากรดิจิทัลอุตสาหกรรมติดตามการดำเนินงานกิจกรรมการพัฒนาช่องทางการตลาดและอีคอมเมิร์ซด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (Enhancing Online Marketing & E- Commerce with Digital and AI Tools) ในพื้นที่ กรุงเทพมหานคร 🗓️วันที่ 19 สิงหาคม 2569 บริษัท ไทยเวลเนสโปรดักส์ จำกัด 📌ดำเนินธุรกิจจำหน่ายผลิตภัณฑ์บำรุงเส้นผมและหนังศีรษะ ที่เน้นเกี่ยวกับสุขภาพ และความงาม ผ่านการวิจัยและพัฒนาเพื่อสูตรที่อ่อนโยน ใม่ใส่สารที่อาจก่อให้เกิดการระคายเคือง 📌จากการวิเคราะห์เบื้องต้นพบว่า บริษัทมีช่องทาง Facebook อยู่แล้ว แต่ยังขาดทักษะการนำเครื่องมือ Ai เข้ามาช่วยในการทำ contentต่าง ๆ และการประชาสัมพันธ์อย่างต่อเนื่อง เพิ่งเริ่มมีการทำการตลาดอย่างจริงจัง เนื่องจากเป็นบริษัทที่มีขนาดเล็กและมีทรัพยากรบุคคลที่น้อย ความรู้ด้าน Ai จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง และได้วางแนวทางการสื่อสารที่เน้นการให้ความรู้เกี่ยวกับสินค้า การทำคลิปที่สื่อถึงตัวผลิตภัณฑ์/แบรนด์ให้ชัดเจนขึ้น 📌ผู้เชี่ยวชาญและสถานประกอบการได้ร่วมกันพัฒนาการตลาดออนไลน์ผ่านช่องทาง Facebook เป็นหลัก โดยวางแผนการใช้ Ai มาช่วยในการจัดทำ content เตรียมเปิดตัวสินค้าใหม่ ให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมายลูกค้าที่ต้องการ นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญ ได้แนะนำให้ความรู้เกี่ยวกับแพลตฟอร์ม E-commerce ในไทย ความเหมาะสมของ Ai ที่จะนำมาใช้กับงานในแต่ละแบบ เช่น การทำภาพผลิตภัณฑ์สินค้าจาก Chat gpt และการคิด Framework จาก Claude เทคนิคการยิง ADs ผ่านช่องทาง Facebook และเพิ่มการทำ google flow เพื่อช่วยสร้างงานภาพและวิดีโอ เป็นต้น เพื่อช่วยในการวางแผนและผลิต content ให้สะดวก รวดเร็ว และมีความหลากหลายมากยิ่งขึ้น 📌ภายหลังจากการดำเนินการจัดทำคอนเทนต์ประชาสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องและได้ Boost Post ไป 2 ครั้ง พบว่า เกิด Awareness กับกลุ่มเป้าหมาย เพิ่มมากขึ้น สามารถสร้างโอกาสในการขยายฐานลูกค้าและต่อยอดสู่การสร้างยอดขายในอนาคต

วันที่ 18 สิงหาคม 2569 นายมนตรี วงค์มั่นกิจการ ผู้อำนวยการกองพัฒนาดิจิทัลอุตสาหกรรม มอบหมายให้เจ้าหน้าที่กลุ่มเชื่อมโยงธุรกิจดิจิทัลอุตสาหกรรมกำกับติดตาม กิจกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรมการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล AI (AI Predictive Maintenance or AI Quality Control) โดยมีสถานประกอบการดังนี้ 1. บริษัท พาริช เฟอทิไลเซอร์ จำกัด ผลิต จัดจำหน่าย และนำเข้าแม่ปุ๋ย ปุ๋ยเคมี ปุ๋ยอินทรีย์เคมี และเคมีภัณฑ์ทางการเกษตร ปัญหา: ขาดระบบตรวจจับความผิดปกติของมอเตอร์ระบบสายพานลำเลียงล่วงหน้า (Predictive Maintenance / Condition Monitoring) เมื่อเกิดเหตุชำรุดหรือเสียหายแบบกะทันหัน (Breakdown) ส่งผลให้ต้องหยุดไลน์การผลิตทันที (Unplanned Downtime) แนวทางการพัฒนา: ติดตั้งระบบเซนเซอร์อัจฉริยะเพื่อตรวจจับความสั่นสะเทือน อุณหภูมิ เสียง กระแสไฟฟ้า และความหนาของฝุ่นที่เกาะมอเตอร์สายพานลำเลียง เพื่อเฝ้าระวังและพยากรณ์ความผิดปกติล่วงหน้า (Predictive Maintenance) พร้อมระบบแจ้งเตือน เพื่อช่วยป้องกันปัญหามอเตอร์ชำรุดแบบกะทันหัน พร้อมทั้งลดความสูญเสียจากเหตุไลน์การผลิตหยุดชะงัก 2. บริษัท วาไรตี้ แพ็ค จำกัด ผลิตและจำหน่ายบรรจุภัณฑ์พลาสติกชนิดอ่อน (Flexible Packaging) แบบครบวงจร ทั้งในรูปแบบม้วนสำหรับแพ็คอัตโนมัติและแบบซองสำเร็จรูป ปัญหา: กระบวนการผลิตบรรจุภัณฑ์ทั้ง 5 แผนก ยังคงใช้แบบฟอร์มกระดาษในการจดบันทึกข้อมูลหน้างาน และพึ่งพาพนักงานธุรการเพียงคนเดียวในการคีย์ข้อมูลลงระบบ Excel ส่งผล ให้เกิดคอขวดที่ทำให้รายงานสรุปผลการผลิตดีเลย์ ทั้งในส่วนของยอดการผลิต ปริมาณวัตถุดิบที่ใช้ และจำนวนของเสียที่เกิดขึ้นในแต่ละแผนก ความล่าช้าของข้อมูลนี้ทำให้หัวหน้างาน ไม่สามารถรับทราบสถานะเพื่อแก้ไขปัญหาหน้างานและลดจำนวนของเสียได้อย่างทันท่วงที แนวทางการพัฒนา: พัฒนาระบบบันทึกและจัดเก็บข้อมูลออนไลน์สำหรับทั้ง 5 แผนก เพื่อรวบรวมเข้าสู่ฐานข้อมูลกลางบนระบบคลาวด์ และนำมาวิเคราะห์ประมวลผลพร้อมแสดงผลบน Dashboard ในรูปแบบ Real-time ซึ่งจะช่วยให้หัวหน้างานสามารถเข้าถึงและติดตามข้อมูลได้ตลอดเวลา เมื่อพบความผิดปกติหรือพบของเสียในไลน์การผลิต ก็สามารถเข้ามากำกับดูแลและแก้ไขปัญหาหน้างานได้อย่างทันท่วงที ส่งผลให้ปริมาณของเสียลดลง สินค้าได้คุณภาพตามมาตรฐาน